启用会话持久化、构造上下文链请求、本地缓存图像哈希日志、切换delta diffusion模式、cli注入exif/xmp元数据，可实现fluxkontext图片连续迭代修改。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您在使用FLUXKontext进行图片迭代修改时，发现Kontextdev环境无法持续保留编辑上下文或无法实现多轮连续编辑，则可能是由于会话状态未正确维持、图像缓存未同步或提示指令未适配连续编辑模式。以下是实现图片连续迭代修改的具体操作步骤：
一、启用Kontextdev会话持久化模式
Kontextdev默认以无状态方式运行，每次请求独立处理，导致上下文丢失。启用会话持久化可使模型识别连续编辑意图，并将前序输出作为后续输入的隐式参考。
1、启动Kontextdev服务时添加参数 --session-mode=stateful。
2、确保HTTP请求头中包含唯一会话标识，如 X-Session-ID: abc123-def456。
3、在首次调用FLUXKontext API时，传入初始图像base64编码及首条编辑指令，响应体中提取返回字段 context_token。
二、构造带上下文链的连续编辑请求
每轮编辑需显式携带上一轮生成的上下文凭证，使FLUXKontext将当前图像与历史修改轨迹对齐，避免语义漂移或结构重置。
1、从上一轮响应中获取 context_token 和 output_image_id 字段。
2、新请求的JSON body中必须包含键值对 "parent_context": "token_789xyz"。
3、编辑指令字段 "instruction" 仅描述本次增量变更，例如“将左下角添加半透明水印文字‘v2’”，不可重复描述全局属性。
三、使用本地缓存桥接图像版本链
当Kontextdev服务重启或会话超时，context_token失效，此时需依赖本地存储的图像哈希与编辑日志重建上下文，保证迭代连贯性。
1、每次成功生成图像后，保存文件并计算SHA-256哈希值，记录为 image_v1_hash: a1b2c3...。
2、同步写入文本日志，格式为：[v1] base64 → [v2] instruction=“增强对比度” → hash=a1b2c3...。
3、发起新编辑前，读取最新日志行，将对应图像base64重新提交，并设置 "resume_from_hash": "a1b2c3..." 字段。
四、切换至Kontextdev的Delta Diffusion模式
该模式强制FLUXKontext仅对图像差异区域重绘，跳过未修改区域的采样，显著提升连续编辑的精度与一致性，适用于微调类任务。
1、在请求body中添加字段 "edit_mode": "delta_diffusion"。
2、提供上一版图像的base64（键名为 "reference_image"），与当前待编辑图像严格同尺寸、同色彩空间。
3、确保指令中明确标注作用区域，例如 “仅修改人物面部皮肤纹理，其余区域冻结”。
五、通过CLI工具链注入上下文元数据
Kontextdev CLI支持在图像EXIF或XMP区嵌入可读写的Kontext元标签，使FLUXKontext自动解析编辑历史，无需依赖服务端状态。
1、使用 kontext-cli inject --context-json '{"step":3,"prev_op":"sharpen","seed":4218}' input.png 命令写入元数据。
2、提交图像至FLUXKontext API时，设置请求头 X-Kontext-Meta: auto 启用自动提取。
3、API响应中将返回更新后的元数据块，含新增字段 "next_step":4，供下一次注入使用。
