乐观锁适合读多写少场景，悲观锁适合高冲突写密集操作；c#中ef core通过[timestamp]实现乐观锁，select for update实现悲观锁，选择取决于业务并发特征与一致性要求。
乐观锁适合读多写少的 C# 场景，悲观锁适合高冲突、强一致性的写密集操作
没有“哪个更好”，只有“哪个更合适”。C# 中数据库锁的选择本质是权衡：你愿不愿意为数据安全多等几毫秒，还是愿意承担重试失败的风险来换吞吐量？关键看你的业务场景中 update 操作是否频繁、并发用户是否集中修改同一批记录（比如订单状态、库存扣减）、能否接受失败后重试或提示用户刷新。
C# 用 Entity Framework 实现乐观锁：加 Version 字段 + ConcurrencyCheck
这是最常用也最稳妥的乐观锁落地方式。EF Core 会自动在 UPDATE 的 WHERE 子句中带上版本号校验，避免覆盖式更新。
- 实体类里加一个
[Timestamp]或[ConcurrencyCheck]标记的byte[] Version字段（SQL Server 推荐rowversion类型） - EF Core 迁移后，数据库该字段会自动生成并随每次更新递增
- 执行
SaveChanges()时若发现 WHERE 条件不匹配（即版本号已变），抛出DbUpdateConcurrencyException - 你必须捕获这个异常，并决定是重试、合并、还是提示用户“数据已被他人修改”
public class Order
{
public int Id { get; set; }
public string Status { get; set; }
[Timestamp] // 自动映射为 rowversion，EF 会用于并发检查
public byte[] Version { get; set; }
}C# 用 SELECT ... FOR UPDATE 做悲观锁：只在事务内有效，且依赖数据库支持
这不是 C# 语言级的锁，而是通过 EF 或原生 ADO.NET 向数据库发出带锁的查询指令。适用于“查-改-存”三步不能拆开、且冲突概率高的场景（如秒杀库存扣减）。
- 必须在显式事务中执行：
BeginTransaction(IsolationLevel.RepeatableRead)或更高 - 用原始 SQL 执行
SELECT * FROM order_table WHERE id = @id FOR UPDATE（MySQL/PostgreSQL）或WITH (UPDLOCK, ROWLOCK)（SQL Server） - EF Core 本身不直接支持
FOR UPDATE，需用Database.ExecuteSqlRaw()或FromSqlRaw() - 注意：锁会持续到事务结束，超时或未提交易导致阻塞甚至死锁
容易踩的坑：别把乐观锁当“免死金牌”，也别让悲观锁拖垮响应
很多团队误以为加了 [Timestamp] 就万事大吉——但没处理 DbUpdateConcurrencyException，结果更新静默失败；也有团队一上来就全用 FOR UPDATE，结果高峰期大量请求卡在锁等待，接口 P99 直接翻倍。
- 乐观锁重试不能无脑循环：要设上限（比如最多 3 次），并考虑加入随机退避（
Task.Delay(Random.Shared.Next(10, 100))），防止雪崩重试 - 悲观锁务必配超时：
command.CommandTimeout = 10，否则一个卡住的事务可能拖垮整个连接池 - 混合使用常见但难维护：比如主流程用乐观锁，关键资金操作切悲观锁——这时要确保事务边界清晰，避免跨上下文锁升级失败
真正难的不是选锁，而是定义清楚“哪条数据谁在什么时候可能被谁改”。画一张状态流转图，标出所有并发修改点，再挨个决定用哪种锁——这比背概念管用十倍。
