本文介绍如何通过单条 SQL 语句高效获取多个日期区间内各自的记录数量，避免多次查询或错误聚合，重点讲解 CASE WHEN + SUM() 的高性能写法及子查询方案的适用场景与局限。
本文介绍如何通过单条 sql 语句高效获取多个日期区间内各自的记录数量，避免多次查询或错误聚合，重点讲解 `case when` + `sum()` 的高性能写法及子查询方案的适用场景与局限。
在实际业务开发中（如影院排片统计、广告位投放分析、多周预约量对比），常需对同一张表（如 booking）按多个互不重叠或部分重叠的时间窗口分别统计记录数，并将结果作为独立列返回——例如统计第1至第6周各自覆盖的预订数量。若采用六次独立 SELECT COUNT(*) 查询，不仅增加网络往返开销和连接压力，还难以在 PHP 中原子化关联结果；而盲目套用 GROUP BY screen_id 后直接 SUM(条件) 又极易因逻辑误用导致计数失真（如原问题中错误地将布尔表达式直接用于 SUM 而未结合 CASE）。
✅ 正确且推荐的高性能方案是：使用 CASE WHEN 配合聚合函数 SUM() 或 COUNT()，在单次扫描中完成多维度条件计数。
SELECT
screen_id,
COUNT(*) AS total_bookings,
SUM(CASE
WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1
ELSE 0
END) AS firstweekcount,
SUM(CASE
WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1
ELSE 0
END) AS secondweekcount,
SUM(CASE
WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1
ELSE 0
END) AS thirdweekcount,
-- ... 同理添加 fourthweekcount 至 sixthweekcount
SUM(CASE
WHEN start_date <= ? AND DATE(end_date) >= ? THEN 1
ELSE 0
END) AS sixthweekcount
FROM booking
GROUP BY screen_id;? 关键说明：
- 使用 ? 占位符（PDO/MySQLi 预处理）替代 PHP 变量拼接，彻底防止 SQL 注入；
- SUM(CASE ... THEN 1 ELSE 0 END) 等价于条件计数，比 COUNT(CASE ... THEN 1 END) 更直观且兼容性更好；
- DATE(end_date) 显式转换确保索引可用（若 end_date 为 DATETIME 类型，建议在该字段上建立函数索引或改用范围优化写法）；
- 所有 WHERE 条件已内联至 CASE，无需额外 WHERE 子句，保证每行数据参与全部六次判断。
⚠️ 注意事项：
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- ❌ 原问题中 SUM((start_date)='$sunday_week1') 是错误写法：MySQL 将布尔表达式结果（0/1）直接求和，但未加 CASE 时，该语法虽能执行，却无法与 GROUP BY screen_id 正确对齐逻辑（尤其当某 screen_id 在某周无匹配时，可能因隐式类型转换导致计数漂移）；
- ⚠️ 若各周区间完全互斥且需严格按 screen_id 对齐，必须 GROUP BY screen_id —— 否则会丢失分组维度；
- ⚡ 子查询方案（如 SELECT (SELECT ...), (SELECT ...) FROM DUAL）语法可行，但性能差：MySQL 会对每个子查询全表扫描 6 次，数据量大时 I/O 和 CPU 开销剧增，仅适用于小表或调试场景。
? 最佳实践建议：
- 优先采用 CASE + SUM 单表聚合方案，配合 EXPLAIN 确认是否命中索引（推荐复合索引：INDEX(screen_id, start_date, end_date)）；
- 在 PHP 中使用 PDO 预处理绑定参数，示例：
$stmt = $pdo->prepare($sql); $stmt->execute([ $monday_week1, $sunday_week1, $monday_week2, $sunday_week2, // ... 共 12 个参数 ]); $results = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); - 若需动态生成 N 周查询，可构建循环拼接 CASE 表达式，保持 SQL 结构清晰可控。
综上，一条结构严谨、索引友好的 CASE WHEN 聚合语句，即可安全、高效、可维护地实现多区间独立计数需求，是 PHP + MySQL 应用中的标准解决方案。
