Python HTTP 连接复用实现方法

Python 中实现 HTTP 连接复用，核心是重用底层 TCP 连接，避免每次请求都经历 DNS 查询、TCP 握手和 TLS 协商，从而显著提升高频请求场景下的性能。关键在于使用支持连接池的 HTTP 客户端，并正确配置生命周期管理。

使用 requests + urllib3 连接池（最常用）

requests 库默认基于 urllib3，后者内置了线程安全的连接池（PoolManager）。只要复用同一个 Session 实例，它就会自动复用连接。

• 创建一个全局或长生命周期的 requests.Session() 对象，而不是每次用 requests.get() 临时发起请求
• 可显式配置连接池大小和超时：
  

  session = requests.Session()<br>
  adapter = requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10, pool_maxsize=20, max_retries=3)<br>
  session.mount("http://", adapter)<br>
  session.mount("https://", adapter)

• 注意：默认情况下，urllib3 会复用满足 Connection: keep-alive 响应头且未关闭的连接；服务端也需支持并返回该头

手动管理 urllib3 PoolManager（更底层、更灵活）

绕过 requests，直接使用 urllib3 的 PoolManager 或 ProxyManager，适合需要精细控制连接行为（如自定义路由、证书验证逻辑）的场景。

android rtsp流媒体播放介绍 中文WORD版

本文档主要讲述的是android rtsp流媒体播放介绍；实时流协议（RTSP）是应用级协议，控制实时数据的发送。RTSP提供了一个可扩展框架，使实时数据，如音频与视频，的受控、点播成为可能。数据源包括现场数据与存储在剪辑中数据。该协议目的在于控制多个数据发送连接，为选择发送通道，如UDP、组播UDP与TCP，提供途径，并为选择基于RTP上发送机制提供方法。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看

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• manager = urllib3.PoolManager(num_pools=10, maxsize=20, block=True) 创建连接池
• 调用 manager.request("GET", "https://api.example.com") 时，自动从池中获取空闲连接或新建连接
• 连接在响应读取完毕、且响应头声明 keep-alive 时，会被放回池中供后续复用
• 可通过 manager.clear() 主动清空连接池（例如更换代理或证书后）

使用 httpx（现代异步/同步双模选择）

httpx 是 requests 的现代化替代品，原生支持连接池（同步与异步共用同一套池机制），且对 HTTP/2 和异步请求有更好支持。

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• 同步用法：with httpx.Client() as client: response = client.get("https://...") —— Client 实例内部维护连接池
• 异步用法：async with httpx.AsyncClient() as client: 同样复用连接，适合高并发 I/O 场景
• 可配置 limits=httpx.Limits(max_connections=100, max_keepalive_connections=20, keepalive_expiry=60.0)
• 注意：HTTP/2 默认启用流复用，单个 TCP 连接可并发处理多个请求，进一步减少连接开销

注意事项与常见陷阱

连接复用不是“开了就一定生效”，需配合服务端行为与客户端配置协同工作。

• 服务端必须返回 Connection: keep-alive（HTTP/1.1 默认行为，但某些 Nginx 或 CDN 可能禁用）
• 避免在请求头中手动设置 Connection: close，这会强制关闭连接
• 长时间空闲连接可能被中间设备（如负载均衡器、防火墙）主动断开，建议设置合理的 keepalive_expiry 或启用连接健康检查
• 多线程/多进程环境下，每个线程应使用独立 Session，或确保 Session 是线程局部的；multiprocessing 中不能共享 Session 实例