redis om 的 redisconnection 初始化必须指定 schema，否则无法生成索引导致 findasync 返回空；schema 注册是查询前提，需调用 getcollections() 触发类型发现；类需加 [document]、字段加 [redisfield] 才可被索引和查询。
Redis OM 的 RedisConnection 初始化必须指定 Schema
不显式注册类型，RedisConnection 无法自动生成索引，后续 FindAsync 会始终返回空结果。Schema 注册不是可选步骤，而是查询功能的前提。
- 必须在创建
RedisConnection后立即调用GetCollections<t>()</t>或GetKeys<t>()</t>触发类型发现，否则字段不会被索引 - 若使用
RedisConnection单例，建议在应用启动时统一调用一次connection.GetCollections<user>()</user>等，避免运行时首次查询延迟 - 类上不加
[Document]特性，或字段没加[RedisField]（尤其是需要搜索的字段），对应字段不会写入 Redis Hash，也无法被查询
RedisCollection<t></t> 的增删改查与原生命令差异明显
它不等价于 List 或 Set 操作，而是基于 Redis Search 构建的文档集合 —— 所有数据实际以 Hash 存储，索引由 RedisSearch 引擎维护。这意味着：
-
AddAsync()写入的是完整对象，自动生成唯一 ID（如user:123），不能手动指定键名；如需自定义键，请改用IDatabase.StringSet()+ 序列化 -
UpdateAsync()要求对象含[RedisId]字段且已存在，否则抛RedisServerException：”No such document“ -
DeleteAsync()删除的是整个文档（即整个 Hash），不是某个字段；删除后索引自动同步更新 - 不支持事务内混合使用
RedisCollection和原生命令（如StringSet），可能造成索引不一致
查询条件必须走 Where() 链式表达式，不能拼接字符串
Redis OM 不接受原始 FT.SEARCH 命令字符串，所有查询都经由 LINQ 表达式树翻译。写错语法会导致运行时报 NotSupportedException 或静默返回空。
- 只支持部分 LINQ 方法：
Where、OrderBy、Take、Skip，不支持GroupBy、Join、Any() - 字符串匹配必须用
.Contains()（对应 RedisSearch 的*通配）、.StartsWith()（前缀索引需字段声明为[Text(TextFieldOptions.NoStem)]） - 数值范围用
>=、，但不能写成 <code>field > min && field —— 必须拆成两个 <code>Where()调用或用Between()扩展方法 - 复合条件默认是 AND；OR 需用
Expression.OrElse构造，或借助第三方扩展如Redis.OM.Linq
序列化行为不可控，复杂类型要谨慎处理
Redis OM 默认用 System.Text.Json 序列化整个对象到 Hash 的 __value 字段（仅当启用 JsonStorage 时），但多数场景下它走的是字段级映射 —— 每个属性单独存为 Hash 的一个 field。这意味着：
- 不支持嵌套对象自动展开，
public Address Address { get; set; }会被序列化为 JSON 字符串存进单个 field，无法对其内部字段建立索引或查询 - 集合类型（
List<string></string>、Dictionary<string int></string>）同样被整体 JSON 化，不能按元素筛选 - DateTime 默认转为 ISO8601 字符串，若需数值比较（如按时间戳排序），应额外添加
[RedisField(typeof(long))]并存DateTimeOffset.UtcNow.ToUnixTimeMilliseconds() - 自定义 Converter（如
JsonConverter<myenum></myenum>）不会被 Redis OM 使用，枚举仍按整数存储，除非显式设[JsonConverter]且启用 JSON 模式
字段级映射是默认且推荐的方式，JSON 模式（new RedisConnection(..., new RedisOptions { StorageType = StorageType.Json })）只适合读多写少、结构不固定、且不需要字段级查询的场景。
