该错误源于 urllib3 2.0+ 版本移除了 DEFAULT_CIPHERS 常量，与旧版依赖（如 botocore、requests、datasets 等）不兼容；降级至 urllib3
该错误源于 urllib3 2.0+ 版本移除了 default_ciphers 常量，与旧版依赖（如 botocore、requests、datasets 等）不兼容；降级至 urllib3
在使用 Hugging Face datasets 库本地加载数据集（如 Fashion Product Images）时，若遇到如下报错：
ImportError: cannot import name 'DEFAULT_CIPHERS' from 'urllib3.util.ssl_'
这并非代码逻辑问题，而是典型的第三方库版本不兼容所致。自 urllib3 v2.0.0（2023年5月发布）起，urllib3.util.ssl_ 模块中已彻底移除 DEFAULT_CIPHERS 这一常量——而部分仍在维护但未及时适配新版本的库（如较旧版本的 botocore、boto3、requests 或某些 datasets 依赖链中的组件）仍尝试从中导入，从而触发 ImportError。
✅ 推荐解决方案：强制降级 urllib3
执行以下命令（推荐在当前环境或 notebook 中运行）：
pip install "urllib3<2.0" # 或更精确地指定兼容版本 pip install urllib3==1.26.18
? 提示：urllib3==1.26.18 是 1.x 系列最后一个稳定补丁版本，广泛兼容 requests>=2.25, botocore>=1.20, 以及 datasets>=2.10。
验证是否生效：
import urllib3 print(urllib3.__version__) # 应输出类似 '1.26.18' from urllib3.util.ssl_ import DEFAULT_CIPHERS # 不再报错
⚠️ 注意事项与进阶建议
- 避免全局升级风险：不要盲目执行 pip install --upgrade urllib3，尤其在生产或共享环境中；
- 检查依赖树：若问题反复出现，可运行 pipdeptree | grep -i "urllib3|botocore|requests" 定位冲突源头；
- 虚拟环境优先：强烈建议为项目创建独立虚拟环境（如 python -m venv ds_env），再安装依赖，防止跨项目污染；
- 长期适配计划：关注 datasets 和 botocore 的更新日志——新版 botocore>=1.34.0 已完全支持 urllib3 v2.x，未来可逐步升级。
完成修复后，您原来的本地数据集加载代码即可正常运行：
import os
from datasets import load_dataset
path = os.path.join("C:\Users\Adeel\fashion-product-images-small")
fashion = load_dataset(path, split="train")
print(fashion)只要目录结构符合 datasets 要求（含 dataset_dict.json 或标准 train/ 子目录等），即可成功加载。
总结：此错误本质是语义化版本升级引发的向后不兼容问题，核心解法不在修改业务代码，而在精准约束底层 HTTP 工具库版本。保持依赖清晰、版本可控，是保障数据科学工作流稳定的关键实践。
