sublime text 需借助插件实现 sql 格式化，推荐 codeformatter + sqlparse：pip install sqlparse 后配置 command 为 ["python", "-m", "sqlparse", "-r", "-o", "stdout"]，注意路径、版本兼容性及 mysql 扩展语法限制。
Sublime Text 里没有内置 SQL 格式化功能
Sublime Text 本身不带 SQL 美化能力，Ctrl+Shift+P 搜 “Format” 也找不到原生命令。想格式化 SQL，必须装插件——这是最常被卡住的第一步。
常见错误现象：Package Control: Install Package 搜索 “SQL Formatter” 或 “SQL Beautify” 后装了多个同名但维护停滞的插件，结果快捷键无效、缩进错乱、中文注释被吞。
- 推荐只装一个：插件名是
SQLTools（带SQLTools Core依赖）或轻量级的SublimePrettyJson的变种思路不适用，别试 - 真正稳定可用的是
CodeFormatter插件 + 配置外部 formatter，比如用pg_format（PostgreSQL）或sqlparse（Python 库） - Windows 用户注意：如果路径含空格或中文，
code_formatter配置里的cmd参数会静默失败，建议把sqlparse装在C:\tools\这类干净路径下
用 sqlparse 做 Sublime 的 SQL 格式化后端
sqlparse 是 Python 写的纯解析器，不执行 SQL，安全、跨库、支持注释和方言关键词，比基于正则的插件靠谱得多。
使用场景：日常写 SELECT / WITH / 多层嵌套子查询，需要保持缩进层级和换行逻辑清晰。
- 先装 Python 包：
pip install sqlparse（确认是全局 Python 环境，不是虚拟环境里装完 Sublime 找不到） - 再装 Sublime 插件
CodeFormatter，然后编辑其配置：Preferences → Package Settings → CodeFormatter → Settings – User - 填入关键配置项：
"sql": {"command": ["python", "-m", "sqlparse", "-r", "-o", "stdout"]} - 注意参数含义：
-r表示“重排”，-o stdout是必须的，否则插件收不到输出；漏掉会返回空结果
格式化后关键字大小写和缩进不一致？检查 sqlparse 版本
sqlparse 0.4.4 之后默认把关键字转大写，且缩进宽度固定为 2 空格。老项目若习惯小写或 4 空格，直接升级会破风格。
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性能影响很小，单次格式化 100 行以内几乎无感；但打开大 SQL 文件（>500 行）时，反复触发格式化可能卡 UI，建议关掉「保存自动格式化」。
- 查版本：
python -c "import sqlparse; print(sqlparse.__version__)" - 降级方法：
pip install sqlparse==0.4.3（这个版本还支持--indent_width=4参数） - 如果要用新版本但保留小写，得改
CodeFormatter的调用命令，加--keywords-case=lower，但注意该参数在 0.4.4+ 才生效 - 别碰
--reindent和--indent_width混用，容易冲突导致缩进塌陷
MySQL 特有语法（如 `INTO OUTFILE`）格式化失败
sqlparse 默认按标准 SQL 解析，遇到 MySQL 扩展语法（ENGINE=InnoDB、DELIMITER $$、INTO OUTFILE）会报错或截断，错误信息通常是：ParseError: Expected end of statement, got 'INTO'
这不是插件问题，是解析器能力边界。此时不能硬扛，得切方案。
- 临时解决：选中要格式化的部分（避开扩展语法块），再按快捷键
Ctrl+Alt+F - 长期办法：换用支持 MySQL 的 formatter，比如本地起个
docker run --rm -i jbergknoff/postgresql-format（需改写 CodeFormatter 的 cmd 调用） - 更务实的做法：这类 DDL/DML 混合脚本，直接丢到 MySQL 客户端里用
\T开启日志，人工调整缩进反而更快
真正在意格式一致性的人，最后都会发现：SQL 美化工具只是辅助，真正难的是统一团队的书写约定——比如是否允许隐式 JOIN、WHERE 条件顺序、括号换行位置。这些没法靠插件解决。
