max_execution_time可强制中断超时select查询，但仅会话级生效、不覆盖写操作且可能遗留锁。需配合innodb_lock_wait_timeout使用。
MySQL慢查询没被发现，应用就先垮了
慢查询本身不致命，但当它在高并发下堆积、阻塞连接池、拖垮整个数据库线程时，雪崩就发生了。MySQL原生不提供请求熔断或限流能力——这不是配置开个开关就能解决的事，得靠外围协同控制。
用max_execution_time强制中断长查询（5.7.8+）
这是MySQL内核层最接近“熔断”的机制：对单条SELECT语句设置执行时间上限，超时后自动KILL。但它只作用于SELECT，且需客户端显式启用。
-
max_execution_time是会话级变量，必须在执行前SET，不能全局默认生效 - 不适用于INSERT/UPDATE/DELETE，也不影响存储过程内部语句
- 若查询已持有锁再被中断，可能留下未释放的锁，需配合
innodb_lock_wait_timeout一起调 - 示例：
SET SESSION max_execution_time = 2000;<br>SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending' AND created_at < NOW() - INTERVAL 7 DAY;
Proxy层做请求限流比MySQL自身更可靠
MySQL没有连接级QPS限制，也没有按SQL模板限流的能力。真正能拦住雪崩的，是前置代理——比如mysql-proxy、ProxySQL或应用网关。
-
ProxySQL支持基于digest（归一化SQL哈希）的规则限流，可对SELECT ... FROM users WHERE id = ?这类高频慢查单独限速 - 注意
mysql-server返回的错误码是1969（Query execution was interrupted），不是标准超时，应用层要识别并降级 - 限流阈值不能只看QPS，还得结合平均响应时间动态调整；否则在慢查询突增时，固定QPS限流反而会把健康请求也堵死
应用端必须自己实现熔断器，别指望数据库兜底
数据库永远不知道你的业务SLA。一次SELECT COUNT(*) FROM huge_log_table耗时8秒，对DBA是慢查，对你服务的P99可能是灾难。
- 用
Hystrix（Java）、resilience4j或自研熔断器，在DAO层包裹关键查询，失败率超30%或平均延迟超1s就打开熔断 - 熔断后不能直接抛异常，得返回缓存兜底数据或空结果，并记录
slow_query_fallback监控指标 - 最容易被忽略的是：连接池配置和熔断器不联动。比如HikariCP的
connection-timeout设成30秒，而熔断器超时设成1秒，结果熔断器刚生效，连接还在池里等着超时，照样占资源
真正的难点不在加限流或设超时，而在于怎么区分“该慢的查”和“不该慢的查”。一个ORDER BY created_at LIMIT 1走了全表扫描，和一个带索引的分页查询，表现可能一样慢，但根因完全不同——这得靠EXPLAIN和slow_log持续归因，而不是靠某一个开关去挡。
