python解析json主要用内置json模块：loads()反序列化字符串为对象，dumps()序列化对象为字符串，load()/dump()直接读写文件；需注意类型限制、编码、异常处理及安全风险。
Python 中解析 JSON 数据主要靠内置的 json 模块，它能轻松在字符串和 Python 对象（如字典、列表）之间双向转换，无需额外安装。
把 JSON 字符串转成 Python 对象（反序列化）
用 json.loads() 解析字符串，适用于从 API 响应、配置文件内容或用户输入中读取的 JSON 文本。
- 确保字符串是合法 JSON 格式，比如键名必须用双引号，不能用单引号
- 遇到格式错误会抛出
json.JSONDecodeError，建议用 try-except 捕获 - 嵌套结构自动转为嵌套的字典或列表，例如
{"users": [{"name": "Alice"}]}→{"users": [{"name": "Alice"}]}
把 Python 对象转成 JSON 字符串（序列化）
用 json.dumps() 生成 JSON 字符串，常用于发送请求、保存配置或日志记录。
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- 只支持基本类型：dict、list、str、int、float、bool、None；不支持 datetime、自定义类等
- 可传参美化输出：
indent=2添加缩进，ensure_ascii=False保留中文字符（否则会转成 \uXXXX） - 若需处理不支持的类型，可传入
default函数，例如把 datetime 转成字符串
读写 JSON 文件更方便
不用手动打开再调用 loads/dumps，json.load() 和 json.dump() 直接对接文件对象。
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-
json.load(f)从已打开的文件对象读取并解析 -
json.dump(data, f, indent=2)把数据写入文件并格式化 - 注意文件要以文本模式打开（
"r"或"w"），且编码设为utf-8
常见问题与注意事项
JSON 和 Python 数据类型不是完全一一对应，有些细节容易踩坑。
- JSON 的
null对应 Python 的None，true/false对应True/False - JSON 键名只能是字符串，所以 Python 字典用非字符串作 key（如数字、元组）时，
dumps会报错 - 浮点数精度可能有微小差异，一般不影响使用，但做精确比对需留意
- 如果数据来自不可信来源，解析前建议加长度限制或超时控制，避免恶意长字符串导致内存耗尽
