python解析json主要用内置json模块:loads()反序列化字符串为对象,dumps()序列化对象为字符串,load()/dump()直接读写文件;需注意类型限制、编码、异常处理及安全风险。

Python 中解析 JSON 数据主要靠内置的 json 模块,它能轻松在字符串和 Python 对象(如字典、列表)之间双向转换,无需额外安装。
把 JSON 字符串转成 Python 对象(反序列化)
用 json.loads() 解析字符串,适用于从 API 响应、配置文件内容或用户输入中读取的 JSON 文本。
- 确保字符串是合法 JSON 格式,比如键名必须用双引号,不能用单引号
- 遇到格式错误会抛出
json.JSONDecodeError,建议用 try-except 捕获 - 嵌套结构自动转为嵌套的字典或列表,例如
{"users": [{"name": "Alice"}]}→{"users": [{"name": "Alice"}]}
把 Python 对象转成 JSON 字符串(序列化)
用 json.dumps() 生成 JSON 字符串,常用于发送请求、保存配置或日志记录。
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- 只支持基本类型:dict、list、str、int、float、bool、None;不支持 datetime、自定义类等
- 可传参美化输出:
indent=2添加缩进,ensure_ascii=False保留中文字符(否则会转成 \uXXXX) - 若需处理不支持的类型,可传入
default函数,例如把 datetime 转成字符串
读写 JSON 文件更方便
不用手动打开再调用 loads/dumps,json.load() 和 json.dump() 直接对接文件对象。
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-
json.load(f)从已打开的文件对象读取并解析 -
json.dump(data, f, indent=2)把数据写入文件并格式化 - 注意文件要以文本模式打开(
"r"或"w"),且编码设为utf-8
常见问题与注意事项
JSON 和 Python 数据类型不是完全一一对应,有些细节容易踩坑。
- JSON 的
null对应 Python 的None,true/false对应True/False - JSON 键名只能是字符串,所以 Python 字典用非字符串作 key(如数字、元组)时,
dumps会报错 - 浮点数精度可能有微小差异,一般不影响使用,但做精确比对需留意
- 如果数据来自不可信来源,解析前建议加长度限制或超时控制,避免恶意长字符串导致内存耗尽









