map用于逐元素变换并保持长度不变，filter用于按条件筛选且长度可能减少；二者均返回惰性迭代器，不修改原序列，常配合lambda或内置函数使用。
map 和 filter 都是 Python 中用于处理可迭代对象的高阶函数，核心区别在于：map 对每个元素做变换（返回等长新序列），filter 则按条件筛选（返回子集，长度 ≤ 原序列）。
map：逐元素映射，保持长度不变
map 接收一个函数和一个可迭代对象，将函数依次作用于每个元素，返回一个 map 对象（惰性求值，需转 list 等才可见结果）。
适用场景：统一转换数据格式、数值计算、字符串处理等。
- 例如：list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3])) → [1, 4, 9]
- 函数可以是内置函数：list(map(str, [1, 2, 3])) → ['1', '2', '3']
- 若函数返回 None，结果中也会保留 None，不会跳过
filter：按布尔逻辑筛选，长度可能减少
filter 接收一个判断函数（返回 True/False）和一个可迭代对象，只保留使函数返回 True 的元素，同样返回惰性 filter 对象。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
注意：判断函数不能为 None（Python 3 中已不支持），必须显式提供逻辑。
- 例如：list(filter(lambda x: x > 2, [1, 2, 3, 4])) → [3, 4]
- 常用配合内置函数：list(filter(None, [0, '', [], 'hello', 42])) → ['hello', 42]（None 表示“真值判断”，过滤 falsy 值）
- filter 不改变元素本身，只决定留或不留
共同点与使用提醒
两者都返回迭代器，不立即执行，适合大数据流处理；都属于函数式编程风格，强调“做什么”而非“怎么做”。
- 都支持 lambda 表达式，也支持普通函数或内置函数
- 原序列不会被修改，始终生成新迭代器
- 遇到异常时（如类型错误），会在实际取值（如 list() 调用）时抛出，不是调用 map/filter 时
- 若需链式操作，可嵌套使用，但可读性下降，此时生成器表达式（如 [x**2 for x in nums if x > 0]）往往更直观
什么时候选哪个？
想“把每个元素变成别的样子”——用 map；想“留下满足条件的那些”——用 filter。两者常组合使用，比如先 filter 再 map，等价于带条件的推导式。
不复杂但容易忽略：map 和 filter 的返回值不是列表，直接 print 看不到内容，务必用 list()、tuple() 或 for 循环触发迭代。
