软删除是通过status字段标记删除状态而非物理删除数据，需建索引、orm全局拦截、关联查询同步过滤，并定期归档清理。
软删除不是真删数据，而是用字段标记“已删除”状态，让查询默认过滤掉这些记录。核心在于统一拦截、避免漏查、兼顾历史和性能。
用 status 字段实现基础软删除
在表中增加 status（tinyint）或 is_deleted（boolean）字段，约定 0/1 或 false/true 表示“未删除/已删除”。所有写操作（INSERT/UPDATE）不直接删行，而是 UPDATE status = 1；读操作默认加 WHERE status = 0 条件。
- 推荐用 status TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '0-正常,1-已删除'，比布尔类型更易扩展（比如后续加“审核中”“回收中”等状态）
- 必须为 status 字段建索引，尤其当表数据量大、删除比例高时，避免全表扫描
- 不要用 deleted_at IS NULL 这类方式替代 status，NULL 值在索引和 JOIN 中行为复杂，且无法表达“逻辑删除但时间未知”的语义
全局拦截：ORM 层统一处理
靠人工每次写 WHERE status = 0 容易遗漏，应在 ORM 框架层做默认过滤。例如：
- MyBatis-Plus：开启 logic-delete，配置 global-config 中的 dbConfig.logicDeleteField 和 logicDeleteValue
- Django：用 django-model-utils 的 SoftDeletableModel，或自定义 Manager，在 get_queryset() 中默认 filter(is_deleted=False)
- Laravel：使用 SoftDeletes trait，模型自动添加 whereNull('deleted_at')，并重载 delete() 方法
注意：需明确区分“管理后台查全部”和“用户端查有效数据”，可通过显式调用 withTrashed() 或 onlyTrashed() 绕过默认过滤。
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关联查询与统计要同步过滤
软删除影响不止单表——JOIN、子查询、COUNT、聚合都可能出错。例如查“每个分类下的商品数”，若商品表有软删除但没在 COUNT 中过滤，结果会虚高。
- LEFT JOIN 关联时，在 ON 条件里补上 AND b.status = 0（b 是被关联的软删除表）
- COUNT(*) 改为 COUNT(CASE WHEN b.status = 0 THEN 1 END) 或直接 COUNT(b.id)（因 NULL 不计入 COUNT）
- 分页列表中带统计字段（如“该用户已删订单数”），应单独写子查询或用窗口函数，避免主查询 WHERE 干扰统计逻辑
清理与归档：别让垃圾数据越积越多
长期不清理已删除数据，会导致表膨胀、备份变慢、查询变卡。需制定归档策略：
- 定期（如每月）将 status = 1 且 deleted_at
- 归档后执行 DELETE FROM table WHERE status = 1 AND ... —— 这是物理删除，需在低峰期操作，并确认业务无回溯依赖
- 关键表（如订单、用户）建议保留软删除标记至少 1 年，满足审计与客诉追溯要求
不复杂但容易忽略。
