python日志轮转主要通过rotatingfilehandler（按大小）和timedrotatingfilehandler（按时间）实现，分别适用于高频写入和按周期归档场景；需注意编码、权限及多进程安全问题，并推荐按天归档+控制台输出的组合配置。
Python日志轮转主要靠 logging.handlers.RotatingFileHandler 或 TimedRotatingFileHandler 实现，核心是自动归档旧日志、控制文件数量和大小，避免磁盘被撑爆。
按大小轮转：RotatingFileHandler
适合日志写入频率高、单次运行时间不固定的场景。当日志文件达到指定大小，就重命名旧文件（如 app.log.1、app.log.2），新建空文件继续写。
-
maxBytes：单个日志文件最大字节数，比如
10 * 1024 * 1024（10MB） - backupCount：最多保留几个历史备份文件，超出的自动删除
- 注意：轮转发生在下一次
logger.info()等写入时触发，不是实时检测
按时间轮转：TimedRotatingFileHandler
适合需要按天/小时归档、便于按时间排查问题的场景。支持 when='D'（每天）、'H'（每小时）、'midnight'（零点）等策略。
-
when 和 interval 共同决定轮转周期，例如
when='D', interval=1表示每天轮转一次 -
backupCount 同样控制保留多少个历史文件，比如保留最近7天的
app.log.2024-05-01 - 默认用
%Y-%m-%d_%H-%M-%S格式命名归档文件，可通过suffix自定义，如suffix='%Y-%m-%d'
避免常见坑：编码、权限与多进程
实际部署中容易出问题的地方：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- Windows 下中文路径或日志内容含中文，需显式指定
encoding='utf-8' - Linux 上若用 systemd 或 supervisord 启动，确保运行用户对日志目录有写权限
- 多个 Python 进程同时写同一日志文件？不要共用同一个 RotatingFileHandler —— 轮转逻辑非原子操作，会导致丢失或错乱；应改用日志服务器（如 syslog）或进程间协调方案
推荐配置模板（带格式+轮转+控制台输出）
一个开箱即用的实用组合：
- 主日志用
TimedRotatingFileHandler按天归档，保留30天 - 同时加一个
StreamHandler输出到终端，方便开发调试 - 统一使用
%(asctime)s %(levelname)-8s %(name)s %(message)s格式，时间精确到毫秒 - 设置
logger.setLevel(logging.INFO)，避免 DEBUG 日志刷屏
