python-docx无法直接解析html，需用pandoc命令行工具转换，调用时须加--standalone和--variable mainfont指定中文字体，并用subprocess.run安全执行。
用 python-docx 直接写 Word？不行，它不解析 HTML
想靠 python-docx 把 HTML 字符串塞进去生成 .docx？会报错或只显示纯文本。python-docx 只管构造 Word 的底层 XML 结构，根本不认识 <div>、<code><table> 这些标签。它不是渲染引擎，也不是 HTML 转换器。
<p>真正能吃 HTML 并转成 Word 文档的库，目前稳定可用的是 <code>docxtpl（配合模板）或更直接的 weasyprint + PDF 中转，但最轻量、最贴近“HTML 原样转 Word”需求的，其实是 pandoc 命令行工具 —— 它背后调用的是成熟的文档转换管道。
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pandoc支持直接读取 HTML 文件并输出.docx，保留基本样式（标题、列表、表格、链接） - 不需要写 Python 脚本也能跑通，适合 CI/CD 或临时批量处理
- 如果必须在 Python 里调用，用
subprocess.run()启动pandoc即可，别自己造解析轮子
pandoc 转换时字体/中文乱码怎么解决
默认导出的 .docx 经常出现中文字体缺失、段落缩进错乱、甚至整个文档变成等宽字体 —— 这不是 HTML 写得有问题，而是 pandoc 默认不嵌入 CSS 样式，也不指定 Word 主题字体。
- 必须加参数
--standalone，否则只生成片段，Word 打开会提示“内容已损坏” - 中文显示异常？加
--variable mainfont="Microsoft YaHei"（或你系统里实际存在的中文字体名） - 如果 HTML 里用了内联
style或外部 CSS，pandoc默认忽略；想部分生效，得用--css=xxx.css，且 CSS 规则要简单（只支持有限属性，比如color、font-weight，不支持flex或grid） - 导出前先用浏览器打开 HTML 确认能正常渲染，
pandoc不会执行 JS，也不会加载远程字体链接
Python 脚本里安全调用 pandoc 的几个硬约束
别用 os.system() 拼接路径和文件名，HTML 文件名带空格或中文就直接失败；也别假设用户一定装了 pandoc —— 缺少时错误信息是 FileNotFoundError，不是 “pandoc not found”。
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- 用
shutil.which("pandoc")先检查是否存在，不存在就明确报错："pandoc not found. Install it from https://pandoc.org/installing.html" - 输入 HTML 路径用
pathlib.Path处理，传给subprocess.run()时拆成list：例如["pandoc", str(html_path), "-o", str(docx_path), "--standalone", "--variable", "mainfont=SimSun"] - 务必捕获
subprocess.CalledProcessError：pandoc解析失败时返回非 0 状态码，但不会抛异常，除非你加check=True - 别把 HTML 内容通过 stdin 传给
pandoc，除非你手动处理编码（pandoc默认按 UTF-8 读，但 Windows 控制台可能用 GBK）
为什么不用浏览器自动化（Puppeteer / Selenium）导出 Word
有人试过用 Puppeteer 打开 HTML，再调用 document.execCommand("saveAs") —— 这条命令早已被 Chrome 废弃，现在连触发都不行。Selenium 更没法绕过浏览器沙箱去访问本地文件系统。
- 浏览器只能另存为
.html或.pdf，没有原生导出 .docx 的 API - 强行截图+OCR+再排版？延迟高、格式全丢、表格变图片、搜索失效，属于典型高成本低收益
- 如果你的 HTML 是从富文本编辑器（如 TinyMCE、Quill）导出的，建议导出时就选“Word 兼容 HTML”模式，而不是标准 HTML，能显著提升
pandoc转换质量
真正卡住的点往往不是技术选型，而是没意识到：Word 的 .docx 本质是 ZIP 包裹的一堆 XML，而 HTML 到 XML 的映射没有唯一解。表格嵌套、CSS 优先级、自定义字体路径……这些细节在转换链路里每一环都可能塌方。动手前先用最简 HTML（一个 <h1></h1> 加一段 <p></p>）跑通 pandoc，比堆一堆 Python 封装有用得多。
