math.abs()对最小值溢出返回负数，math.max()遇nan返回nan而非抛异常；math.round()类型不一致且用银行家舍入；math.pow()性能差、边界敏感，应优先用乘法或math.sqrt()。
Math.abs() 和 Math.max() 处理负数时容易返回意外结果
Java 的 Math.abs() 对 Integer.MIN_VALUE 和 Long.MIN_VALUE 会溢出，直接返回原值（仍是负数）；Math.max(a, b) 在任一参数为 NaN 时恒返回 NaN，不是抛异常——这点常被误认为“计算出错”。
- 用
Math.abs()前先判断是否为最小值：if (x == Integer.MIN_VALUE) { /* 特殊处理 */ } - 涉及用户输入或外部数据时，优先用
Math.toIntExact(Math.abs((long)x))防溢出（需 JDK 8+） -
Math.max()不适合做空值保护，若 a 或 b 可能为NaN，应先用Double.isNaN()过滤
Math.round() 的舍入规则和类型陷阱
Math.round(float) 返回 int，Math.round(double) 返回 long——类型不一致导致隐式转换错误很常见。而且它用的是“四舍五入到最近偶数”（银行家舍入）的底层逻辑，不是简单四舍五入。
- 想对 double 保留两位小数并转成 double？别写
Math.round(x * 100) / 100.0，它在x = 0.145时可能得0.14（因浮点误差 + 舍入规则） - 更稳的方式是用
BigDecimal：new BigDecimal(x).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue() - 如果坚持用
Math.round()，确保除数类型匹配返回值，比如Math.round(3.7f)→int，而Math.round(3.7)→long
Math.pow() 性能差且对边界值敏感
Math.pow() 是通用幂函数，底层调用 native 实现，比直接乘法慢 10 倍以上；同时对 0^0、负底数的分数指数等组合返回 NaN 或 Infinity，但不会报错，容易埋下静默 bug。
- 整数小次方（如平方、立方）直接写
x * x或x * x * x，别用Math.pow(x, 2) - 需要开方？优先用
Math.sqrt(x)，它比Math.pow(x, 0.5)快且语义清晰 - 底数可能为负、指数非整数时，必须提前校验：
if (base
Math.random() 不能用于安全或高精度场景
Math.random() 基于 java.util.Random，周期短、可预测、线程不安全；生成 [0.0, 1.0) 的 double，但实际分辨率只有约 2⁻⁵³，且无法指定种子。
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- 要可重现的随机数（如测试），改用
new Random(123L)实例，再调nextDouble() - 密码学用途？必须用
SecureRandom，Math.random()完全不适用 - 想生成区间
[a, b)的整数？别写(int)(Math.random() * (b - a)) + a，浮点截断可能导致分布偏差；改用ThreadLocalRandom.current().nextInt(a, b)
Math 类看着简单，但每个方法背后都有类型、精度、边界、性能四层坑。最常被忽略的是：它不处理 NaN/Infinity 的传播逻辑，也不做参数校验——所有“看起来该报错的地方”，它都选择沉默返回。
