python中“一切皆对象”是事实，指所有可命名、传递或操作的实体均具备身份（id）、类型（type）和值（value）三要素，且函数、类、模块等均为对象，可变与不可变的区别在于操作是否改变对象内存地址。
Python里说“一切皆对象”，不是修辞，是事实。它意味着你写的每一行代码中能被命名、传递或操作的东西，背后都有一个完整的对象结构：有身份、有类型、有值，还能带属性、响应方法。
对象的三个身份证
每个Python对象都稳稳具备三项基本信息：
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身份（identity）：由
id()返回，是它在内存里的唯一地址。哪怕两个变量值相同，只要不是同一个对象，id()就不同；用is比较的就是这个身份。 -
类型（type）：由
type()返回，决定了它能做什么——比如str有.upper()，list有.append()。连int、str这些类型本身，也是type类的实例。 -
值（value）：就是你“看到”的内容，比如
42、"hello"、[1, 2]。注意：值相同不等于对象相同，尤其对可变对象更明显。
变量只是贴纸，不是盒子
写a = [1, 2]，Python不是把列表“装进”变量a，而是创建一个列表对象，再让名字a指向它。再写b = a，只是给同一个对象又贴了一张标签。所以：
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a.append(3)后，b也会看到[1, 2, 3]； -
a is b为True，但a == c（其中c = [1, 2]）虽为True，a is c却是False。
函数、类、模块，全都是对象
它们不只是“能用”，而是完全符合对象定义：
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def f(): pass→f是function类的实例，可以赋值、传参、加属性（如f.desc = "计算函数"）； -
class A: pass→A本身是type类的实例，type(A)返回<class></class>； -
import json→json是module类的实例，有__name__、__dict__，也能动态绑定新属性。
可变与不可变，关键看“改值”是否换地址
这不是语法规定，而是对象行为差异：
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不可变对象（如
int、str、tuple）：任何看似“修改”的操作（如s += "x"）都会生成新对象，id()必然变化；试图原地改（如s[0] = "X"）直接报错。 -
可变对象（如
list、dict、set）：调用.append()、.update()等方法，对象自身内容变，但id()不变。
这种统一模型让Python行为高度一致：不用记哪些是“原始类型”、哪些要特殊处理，所有东西都能查类型、设属性、传给函数、甚至当字典键（只要不可变）。
