openclaw多人协同通过五种方式实现：一、ssh多profile隔离；二、多飞书机器人+独立gateway；三、共享git仓库同步文件；四、web配置编辑器在线协同；五、飞书群组绑定agent分发任务。
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如果您希望在 OpenClaw 中实现多人协同操作或跨设备联动，而非传统意义上的“联机对战”，需明确 OpenClaw 并非游戏类应用，其“多人模式”实质是多用户、多角色、多 Agent 的协作运行机制。以下是实测验证的多人模式开启步骤：
一、启用多 Profile 隔离机制
该方式通过 SSH 隧道将本地命令路由至不同远程 Gateway，实现逻辑隔离的多人共用入口，每个 Profile 拥有独立配置、模型与会话上下文。
1、编辑 SSH 配置文件：~/.ssh/config
2、为每位成员添加独立 Host 条目，例如：Host openclaw-anna
3、指定对应远程主机 IP、用户、端口转发规则及私钥路径
4、确保每台远程 Gateway 已安装 OpenClaw 并监听 18789 端口
5、在本地执行：openclaw --profile anna agent --agent dev -m "检查API文档"
二、部署多个飞书机器人 + 独立 Gateway
此方案支持真实意义上的“多人同时接入”，每位用户通过私聊专属飞书机器人触发对应 Agent，完全避免消息混杂与上下文污染。
1、登录 https://open.feishu.cn 创建第一个人工智能应用
2、在“应用能力”中启用“机器人”，记录生成的 App ID 与 App Secret
3、重复步骤 1–2，为每位成员创建独立应用（至少 2 个）
4、在各自 Gateway 机器上分别执行：openclaw onboard --channel feishu --app-id cli_xxx --app-secret xxx
5、启动四个独立进程：openclaw gateway --profile home && openclaw gateway --profile office && openclaw gateway --profile cloud && openclaw gateway --profile anna
三、配置共享 Workspace 与文件驱动协作
基于全文件驱动架构，多人可共用同一 Git 仓库同步 Agent 输出与任务状态，无需数据库即可实现透明化协同。
1、在服务器上初始化共享目录：/data/git/note
2、克隆团队仓库至各 Gateway 的 workspace 子目录，例如：~/.openclaw/workspace-dev/note
3、设置定时 git pull/push 脚本，频率建议为每 5 分钟一次
4、所有 Agent 在执行任务时，自动将输出写入 /note/AI/20260309/ 下带时间戳的 Markdown 文件
5、任一成员修改文件后，其他 Gateway 可通过文件监听机制实时感知变更并触发响应动作
四、启用 Web 配置编辑器实现多人在线编辑
Web 版配置编辑器提供可视化界面，允许多人在浏览器中协同调整 openclaw.json，规避手动编辑 JSON 导致的格式错误与冲突。
1、在主 Gateway 上运行：openclaw webconfig --bind 0.0.0.0:8080
2、开放服务器 8080 端口防火墙规则
3、团队成员访问：http://
4、登录后选择目标 Profile，进入 JSON 编辑页
5、编辑完成后点击“保存并热重载”，配置即时生效且不中断服务
五、绑定飞书多群组实现角色分发
通过飞书群组权限控制与机器人消息路由规则，将不同用户自动分配至对应 Agent 处理链路，达成隐式“对战式”任务分流效果。
1、在飞书后台为每个群组单独配置机器人，并启用 im:chat.members:bot_access 权限
2、在 openclaw.json 中为每个群组 ID 显式绑定 Agent ID，例如："group_xxx": "coding"
3、确保飞书事件订阅已启用 message.receive 和 im:message.group_at_msg:readonly
4、发布消息时 @ 对应机器人，系统将依据群组 ID 自动调用预设 Agent
5、各群组间消息完全隔离，同一时刻多个群组可并发请求不同 Agent 执行任务
