python协程是可主动暂停和恢复执行的函数，不依赖操作系统线程调度，由事件循环驱动，通过async/await语法实现单线程高并发。
Python协程的本质，是**可主动暂停和恢复执行的函数**，它不依赖操作系统线程调度，而由程序自己控制流转——遇到 I/O 等待时让出 CPU，转去执行其他任务，从而在单线程内实现高并发。asyncio 是支撑这一能力的完整框架，其核心不是“多线程”，而是“事件驱动 + 协程协作”。
协程不是线程，是轻量级执行单元
协程没有独立栈、不抢占 CPU、切换开销极小（微秒级）。它靠 async/await 语法定义和挂起：调用 async def 函数返回的是一个协程对象（coroutine object），此时函数体并未执行；只有被事件循环调度并 await 时，才真正开始运行，并在每个 await 表达式处暂停。
关键点：
- 协程暂停时，不阻塞整个线程，只是把控制权交还给事件循环
- 暂停后状态被保存（局部变量、执行位置等），下次恢复时从中断处继续
- 与生成器（
yield）原理相似，但专为异步设计，语义更清晰、API 更统一
事件循环是 asyncio 的调度中枢
事件循环（Event Loop）是 asyncio 的心脏，它是一个持续运行的无限循环，负责：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Android应用框架原理与程序设计36技 pdf繁体版，书籍内容适用于Android 1.0，有些朋友可能对Android还不太熟悉吧？不知您是否听说过Google 在HTC定制的高端手机呢？其操作系统是基于Android的，如果还是不太清楚的话，可以Google一下“HTC g2”手机，可以大致了解一下手机操作系统的界面及架构特点。不管怎么说，Android手机编程目前还是主要面向高端，在将来可能会普及，因此Android编程还是很有必要掌握的。
- 维护就绪任务队列（ready queue）和等待队列（如等待网络响应、文件读取完成）
- 通过系统调用（如
epoll、kqueue或select）监听 I/O 就绪事件 - 当某个 I/O 完成，就唤醒对应协程，将其加入就绪队列准备执行
- 按顺序或优先级调度协程，避免长时间独占 CPU
Python 3.7+ 推荐用 asyncio.run(main()) 启动，默认创建并运行一个事件循环；不再需要手动调用 get_event_loop() 和 run_forever()。
Task 和 Future 让协程真正并发起来
直接 await 协程是串行的；要并发执行多个协程，需用 asyncio.create_task() 包装成 Task：
- Task 是协程的“调度载体”，继承自 Future，表示一个正在运行或等待完成的异步操作
- Future 是底层抽象，代表“未来某个时刻会有的结果”，支持设置回调、取消、查询完成状态
- Task 被创建后立即注册进事件循环，与其他 Task 一起被轮询调度，实现逻辑上的并行
例如：task1 = asyncio.create_task(say_after(1, "hello")) 启动后立刻返回，不阻塞后续代码；之后 await task1 才等待它结束。
await 的对象必须是“可等待的”
await 只能作用于三类对象：
- 协程对象（
async def调用结果） - Task 对象（已提交到事件循环的协程）
- Future 对象（低层异步操作的封装，如
loop.create_future()）
普通函数、数字、字符串等不可 await；否则报 TypeError: object xxx can't be used in 'await' expression。判断方式：对象要有 __await__ 方法（可通过 hasattr(obj, '__await__') 检查）。
