ANALYZE TABLE 什么时候必须手动执行
MySQL 的统计信息不是实时更新的，尤其是大表在大量 INSERT/UPDATE/DELETE 后，EXPLAIN 显示的行数可能严重失真，导致优化器选错索引或走全表扫描。ANALYZE TABLE 就是主动触发统计信息重采样的命令，但它的触发时机很关键：
- 表数据量变化超过 10%～20%（InnoDB 默认阈值），且未开启
innodb_stats_auto_recalc=ON - 刚创建完索引，但后续没查过、也没触发自动采样
- 执行了
OPTIMIZE TABLE或ALTER TABLE ... ENGINE=InnoDB，这类操作不自动更新统计信息 - 发现某条查询的
EXPLAIN显示rows和实际扫描量差一个数量级，且排除了缓存干扰
ANALYZE TABLE 实际做了什么
它不是“刷新”整个统计系统，而是对指定表重新采样页和索引叶节点，估算：键值分布（cardinality）、索引深度、平均每页记录数等。这些数据存在 mysql.innodb_table_stats 和 mysql.innodb_index_stats 中（InnoDB）。
- 默认只采样 8 个叶子页（
innodb_stats_sample_pages=8），小表够用，大表容易不准 - 采样是随机的，所以两次
ANALYZE TABLE可能得出略有差异的 cardinality - 不会锁表（只加 MDL 读锁），但会短暂阻塞 DDL；对高并发写入表，建议在低峰执行
- MyISAM 表会直接遍历全部索引文件，更准但也更慢、更重
常见误用和踩坑点
很多人以为 ANALYZE TABLE 是“万能刷新”，结果发现执行后查询没变快，甚至更慢——问题往往出在以下几点：
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- 对分区表只执行
ANALYZE TABLE t，只更新一级分区元数据，不递归分析每个分区；应改用ANALYZE TABLE t PARTITION (p0, p1) - 在从库上执行，但主从复制延迟大时，统计信息可能立刻被主库的 DML 覆盖，白干
- 误以为它能修复索引损坏——不能，
CHECK TABLE和REPAIR TABLE才管这个 - 配合
innodb_stats_persistent=OFF使用时，重启 MySQL 后统计信息丢失，需重新ANALYZE - 使用
mysqldump --single-transaction导出期间执行ANALYZE，可能因 MVCC 快照不一致导致采样偏差
要不要调大采样页数
当表行数超千万、索引基数高（比如 UUID 前缀字段），默认 8 页采样常导致 cardinality 低估，优化器倾向用错索引。这时可以临时调高：
- 全局调整：
SET GLOBAL innodb_stats_sample_pages = 24（注意：仅影响后续新 ANALYZE，不回溯已有统计） - 单次增强：
ANALYZE TABLE t WITH N SAMPLES（MySQL 8.0.23+ 支持，N ≥ 16 更稳妥） - 但别无脑设到 100：采样页越多，
ANALYZE耗时越长，且边际收益下降；SSD 上 24～64 通常是性价比拐点 - 调完记得观察
SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name = 't'中stat_value是否更合理
统计信息本身不持久、不跨实例、不自动同步，靠的是采样逻辑和配置组合。最麻烦的其实是判断“该不该跑”——没有报错、没有日志提醒，只能靠你定期看 EXPLAIN 和慢查里的 rows 是否可信。
