此次推出的模型仅采用26亿（2.6b）参数，在本地化部署环境下运行，却在多项药物发现基准测试中达成行业顶尖水平。
由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技企业英矽智能（Insilico Medicine，03696.HK）近日正式宣布与专注液态基础模型（LFM）研发的LiquidAI建立战略合作伙伴关系，携手构建面向制药科研场景的轻量级科学基础模型。双方联合发布首个合作成果——LFM2-2.6B-MMAI（v0.2.1）。该模型摒弃了传统“多个单任务模型堆叠”的范式，首次以统一架构在多项关键药物发现评测任务中实现业界领先性能，全面覆盖从分子设计到靶点评估等多类细分科研需求。
本项目中，LFM2-2.6B-MMAI深度融合LiquidAI领先的液态基础模型架构与英矽智能专属大模型训练平台MMAIGym，在私有化本地部署（on-premise）条件下，系统性支撑药物发现全流程任务，并展现出强劲且具实用价值的综合能力。其训练方法与初步实证结果已发布于预印本平台arXiv，并被国际学习表征会议（ICLR）专题研讨会录用，该会议聚焦机器学习及其跨学科前沿进展。
MMAIGym是英矽智能于2026年初正式推出的领域专用大模型训练框架，整合超1,000项药物研发标准评测任务及约1,200亿token的高质量制药领域语料。经MMAIGym深度调优后，LFM2-2.6B-MMAI可支持逾200种具体任务类型，贯穿药物研发核心环节，涵盖：ADMET成药性预测、多目标分子结构优化、蛋白结合口袋识别与靶标可成药性评估、药效团建模与推理，以及逆合成路径智能规划等。
LiquidAI联合创始人兼首席执行官Ramin Hasani指出：“LFM2-2.6B-MMAI的成功验证了一个关键判断——科学基础模型的价值核心在于精巧的架构设计，而非盲目扩大参数规模。如今，一个仅含26亿参数的单一模型，即可在企业私有服务器上完成多项复杂药物研发任务，其综合表现媲美甚至超越参数量达其10倍的云端大模型系统。与英矽智能的合作不仅拓展了技术边界，更显著降低了高性能AI在科研一线的使用门槛与计算成本。”
尽管参数量仅为26亿，该模型在完全离线、私有化部署前提下仍展现出媲美云端大模型的卓越性能：
● 性质预测：在涵盖药代动力学（PK）与毒理学（Tox）的22项标准化评测中，LFM2-2.6B-MMAI在13项任务中优于参数量高达270亿的TxGemma-27B；其中3项指标达到当前细分任务专用模型的最高水准；
● 分子优化：在业界公认的多目标分子优化基准MuMO-Instruct上，任务成功率最高达98.8%；
● 蛋白-配体亲和力预测：在英矽智能内部构建的大规模基准集（覆盖689个蛋白靶点、250万条实验测定数据）中，相关性指标全面超越GPT-5.1、Claude Opus 4.5与Grok-4.1等前沿通用大模型；
● 化学逻辑推理：在官能团识别与推理评测FGBench中表现优异；在单步逆合成建议任务中，依托创新化学可行性评估指标ChemCensor，输出结果质量与合理性显著提升。
上述能力可快速转化为实际生产力，尤其适用于高频次ADMET初筛、药化团队主导的先导化合物定向优化，以及逆合成路线可行性的前置评估，从而大幅减少低效实验投入，提升研发资源利用效率。
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示：“我们非常荣幸与LiquidAI携手，共同训练下一代轻量化液态神经网络基础模型。本次合作产出的模型不仅能一站式执行多种科学计算任务，更在多项权威药物发现评测中刷新性能纪录。高效、可控、可部署的液态神经网络，将助力更多一线科研人员加速突破，缩短新药研发周期，最终惠及全球患者。”
关于MMAIGym
MMAIGym是一个专为生物化学领域定制的大模型训练环境，旨在全面提升通用大语言模型（LLMs）在药物研发场景下的专业推理能力。作为英矽智能打造“制药超级智能”（Pharmaceutical Superintelligence，PSI）战略的核心基础设施，MMAIGym设立两大垂直演进路径：化学超级智能（Chemical Superintelligence，CSI）与生物学超级智能（Biology Superintelligence，BSI），系统性赋能LLM掌握药物化学、生命科学及临床转化等垂直领域的深层科学逻辑。
该平台依托高精度推理数据集与多任务协同微调机制，在关键药物发现基准测试中实现最高达10倍的性能跃升，并通过持续迭代的基准验证体系，确保模型在真实科研场景中保持稳定、鲁棒与可信的表现。MMAIGym以灵活会员制形式开放，服务对象包括制药与生物技术公司、前沿AI研究实验室及云服务提供商。如需进一步了解或探讨合作，请联系mmaigym@insilicomedicine.com。
关于英矽智能
英矽智能是一家全球领先的生物科技公司，致力于融合人工智能与自动化实验技术，加速新药研发进程，推动生命科学创新，助力人类实现更长寿、更健康的生活愿景。公司于2025年12月30日在香港联合交易所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。依托自主研发的Pharma.AI平台与高度自动化的生物学实验室，英矽智能正针对纤维化、肿瘤、免疫、疼痛、肥胖及代谢类疾病等重大未满足临床需求，持续推进创新药物管线建设。同时，Pharma.AI平台能力亦持续向先进材料、农业科技、营养健康及兽药等多元化领域延伸。更多信息，请访问官网www.insilico.com。
关于LiquidAI
LiquidAI由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）研究人员创立，基于动态系统理论与信号处理原理，构建具备自适应特性的液态基础模型（LFMs），专注于研发可在本地服务器或资源受限设备上高效运行的轻量级AI系统。更多信息请访问liquid.ai。
