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如何在Golang中编写一个HTTP压测工具 Go语言并发请求性能测试

P粉602998670

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发布时间:2026-03-10 13:27:21

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来源于php中文网

原创

用 http.defaultclient 并发请求需自定义 transport:调大 maxidleconns 和 maxidleconnsperhost,关闭 dns 频繁解析,限制 goroutine 数量防 oom,必须 close resp.body 防 fd 泄漏,并固定 gomaxprocs、禁用 gc 以减少调度干扰。

如何在golang中编写一个http压测工具 go语言并发请求性能测试

怎么用 http.DefaultClient 发起并发请求不崩

Go 的 http.DefaultClient 默认复用连接,但压测时若不调优,很快会卡在 DNS 解析、连接池耗尽或 TCP TIME_WAIT 堆积上。关键不是“能不能发”,而是“发完能不能收、收得稳不稳”。

  • http.DefaultClient.Transport 必须自定义:默认 MaxIdleConnsMaxIdleConnsPerHost 都是 100,压测 500 并发时直接排队等连接
  • DNS 缓存要关或设长:默认 net.Resolver 不缓存,高频域名解析会阻塞 goroutine;可配 Transport.DialContext + net.Dialer.Timeout 控制建连超时
  • 别用 time.Sleep 控制 QPS:goroutine 启太多又睡不齐,实际并发毛刺大;改用 time.Ticker 或带限速的 worker 池

示例关键配置:

tr := &http.Transport{
    MaxIdleConns:        2000,
    MaxIdleConnsPerHost: 2000,
    IdleConnTimeout:     30 * time.Second,
    TLSHandshakeTimeout: 10 * time.Second,
}
client := &http.Client{Transport: tr}

为什么 goroutine + http.Do 写法容易 OOM

常见写法是 for 循环里直接 go func() { client.Do(req) }(),看着简洁,实则危险——没做并发控制,瞬间几千 goroutine 启动,内存暴涨,调度器反成瓶颈。

  • 每个 goroutine 至少占 2KB 栈空间,10k 并发 ≈ 20MB 内存起步,还没算响应体缓冲
  • http.Do 是同步阻塞的,goroutine 等响应期间仍驻留,无法被 GC 回收
  • 错误不收集:HTTP 错误码、timeout、connection refused 全被吞掉,压测结果失真

正确做法是加 channel 控制并发数,比如用带缓冲的 sem channel:

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sem := make(chan struct{}, 100) // 限制 100 并发
for i := 0; i < total; i++ {
    sem <- struct{}{}
    go func() {
        defer func() { <-sem }()
        resp, err := client.Do(req)
        // 处理 resp/err
    }()
}

http.Response.BodyClose() 会导致什么

压测中常忽略 resp.Body.Close(),后果不是立刻报错,而是连接无法复用、文件描述符泄漏、后续请求变慢甚至失败。

  • HTTP/1.1 默认 keep-alive,Body 不关 → 连接卡在 “idle” 状态,进不了连接池复用队列
  • Linux 默认单进程 1024 fd 限制,压测几分钟就 hit too many open files
  • 即使用了 io.Copy(ioutil.Discard, resp.Body),也必须跟 resp.Body.Close(),否则底层 TCP 连接不释放

安全写法(带错误检查):

resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
    // 记录 err
    return
}
defer resp.Body.Close() // 注意:这里 defer 在 goroutine 里才有效
body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
// 后续处理 body

怎么让压测结果不被 Go runtime 调度干扰

短时高压下,GC 频繁触发、P 数量波动、GMP 调度抖动,会让 p99 延迟虚高。这不是代码问题,是观测方式问题。

  • 别只看平均 RT:压测 10 秒,前 2 秒 GC STW 可能拉高整体均值,掩盖真实服务瓶颈
  • 运行前固定 GOMAXPROCS:比如 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()),避免测试中途动态扩缩 P
  • 禁用后台 GC(仅限压测进程):debug.SetGCPercent(-1),测完再恢复;或用 GODEBUG=gctrace=1 观察 GC 频次
  • 结果采集避开首尾 1 秒:warmup 和 cooldown 阶段数据噪声大,直接切片丢弃

复杂点在于:你永远分不清是服务慢了,还是 Go 自身调度卡了。所以压测时务必同时采集 runtime.ReadMemStatsdebug.ReadGCStats,对照看。

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