count(*)统计所有行数，count(字段)仅统计该字段非null的行；sum和avg自动忽略null，但全null时返回null；where不能用聚合函数，having可以，执行顺序为from→where→group by→having→select→order by。
COUNT、SUM、AVG 是 SQL 中最常用也最容易被误解的三个聚合函数，面试中常考的不是语法本身，而是它们对 NULL 的处理逻辑、与 GROUP BY 的配合方式，以及在 WHERE/HAVING 中的使用边界。
COUNT(*) 和 COUNT(字段) 的本质区别
COUNT(*) 统计的是行数，不管任何列是否为 NULL；而 COUNT(字段) 只统计该字段值非 NULL 的行数。这是高频踩坑点。
- 如果某列允许 NULL，且实际存在空值，COUNT(字段) 会比 COUNT(*) 小
- COUNT(1) 和 COUNT(*) 在绝大多数数据库中执行效果一致，都是按行计数，不关心内容
- 想统计“有订单的用户数”，用 COUNT(user_id)；想统计“所有订单记录条数”，用 COUNT(*)
SUM 和 AVG 自动跳过 NULL，但结果可能意外为 NULL
SUM 和 AVG 都会忽略 NULL 值参与计算——这点和 COUNT(字段) 类似。但要注意：当分组内所有值都是 NULL，或整张表无数据时，SUM 和 AVG 返回 NULL，不是 0。
- 需要确保结果不为 NULL，可配合 COALESCE(SUM(amount), 0) 使用
- AVG(0, NULL, 0) 结果是 0，因为只对两个 0 计算平均值；AVG(NULL, NULL) 结果是 NULL
- 不要在 WHERE 子句中写 AVG(score) > 80 —— 聚合函数不能直接用于 WHERE，得用 HAVING
WHERE、GROUP BY、HAVING 的执行顺序决定能写什么
SQL 执行顺序是：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY。这意味着：
- WHERE 过滤的是原始行，不能用 SUM、AVG 等聚合结果做条件
- HAVING 过滤的是分组后的结果，可以写 HAVING AVG(score) >= 60
- SELECT 中的别名（如 AVG(score) AS avg_score）在 HAVING 中通常可用，但在 WHERE 中一定不可用
常见组合题型：分组统计 + 条件过滤 + 空值容错
例如：“查每个部门的平均工资，排除工资为 NULL 的员工，且只显示平均工资超过 8000 的部门”。
- 必须用 GROUP BY dept_id
- WHERE salary IS NOT NULL 排除空工资（在分组前过滤，效率更高）
- HAVING AVG(salary) > 8000 对分组后结果筛选
- 建议加上 COALESCE(AVG(salary), 0) 防止某部门全为 NULL 导致结果异常
