hyperf 通过自定义进程与独立监控进程实现后台任务可观测性，重点监控“做什么、做得好不好”。自定义进程自带自动拉起、多副本、动态启停；监控进程每5秒采集指标并上报prometheus，/metrics接口暴露数据，支持cli快速调试。
Hyperf 的核心进程管理本身不提供内置的“进程级”实时状态面板，但通过组合自定义进程、独立监控进程和指标采集机制，可以实现对关键后台任务的可观测性。重点不在“看进程是否活着”，而在于“它在做什么、做得好不好”。
自定义进程自带高可用保障
Hyperf 的自定义进程（AbstractProcess）默认具备自动拉起能力：只要进程意外退出，主 Server 会立即重启它。这意味着你不需要手动写心跳检测或进程保活脚本。
- 进程启动即注册，随服务启动而运行，生命周期与主服务一致
- 支持
nums配置，可一键启动多个副本（如数据清理双实例防单点失败） - 可通过
isEnable($server)方法按环境或配置动态启用/禁用，适合灰度发布
用独立监控进程采集业务状态
推荐新建一个专用的监控类进程，不处理业务，只负责采集和上报——比如每 5 秒检查一次队列积压数、缓存命中率、磁盘使用率等。
- 继承
AbstractProcess，在handle()中调用业务服务或系统命令获取指标 - 配合
hyperf/metric上报到 Prometheus（如$gauge->set($queueLength)） - 日志建议用
StdoutLoggerInterface，便于统一收集（如对接 ELK 或 Loki）
指标暴露与外部观测
Hyperf 默认启用 use_standalone_process => true，监控数据由独立进程采集并暴露 HTTP 接口，完全隔离于业务请求链路。
- 默认路径
/metrics，端口9502（可在config/autoload/metric.php修改） - Prometheus 可直接抓取，Grafana 配置对应仪表盘即可看到进程相关指标趋势
- 自定义指标支持 Counter（累计值）、Gauge（瞬时值）、Histogram（分布耗时），覆盖多数监控场景
辅助调试与现场排查
除长期监控外，还可结合 CLI 工具快速验证进程行为：
- 执行
php bin/hyperf.php process:list查看已注册的自定义进程名与状态 - 用
ps aux | grep monitor_process确认 OS 层进程是否存在（适用于注解注册的进程） - 在
handle()中加入简单日志（如$logger->info("tick @ ".date('H:i:s'))），确认循环是否持续执行
