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workbuddy多服务器部署_workbuddy多机部署技巧【技巧】

雪夜

雪夜

发布时间:2026-03-11 21:51:32

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来源于php中文网

原创

需构建多机协同环境实现workbuddy跨终端任务分发与并行执行,具体路径包括:一、多机并行agent配置;二、基于腾讯云lighthouse的分布式部署;三、qq多设备协同接入法;四、本地局域网多机发现与直连。

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workbuddy多服务器部署_workbuddy多机部署技巧【技巧】

如果您希望在多台设备上协同运行WorkBuddy,实现跨终端任务分发与并行执行,则需突破单机部署限制,构建多机协同工作环境。以下是实现该目标的具体操作路径:

一、多机并行Agent配置

WorkBuddy原生支持多窗口、多Agent并行执行,可在同一台主机启动多个实例;若需跨物理设备调度,则需为每台设备独立安装并统一接入同一控制中枢。各实例通过企业微信/飞书等IM通道接收指令,由主控端协调任务分发。

1、在每台目标电脑上分别下载并安装WorkBuddy客户端(Windows/macOS版本)。

2、全部设备使用同一腾讯账号登录,并在「Claw设置」中绑定相同的企业微信机器人Token与Encoding-AESKey。

3、在企业微信管理后台的智能机器人页面,启用“多端同步响应”开关(位于API模式设置下方)。

4、向企业微信群发送指令时,添加前缀@所有WorkBuddy节点,系统将自动广播至全部已注册设备。

二、基于腾讯云Lighthouse的分布式部署

利用腾讯云Lighthouse预置OpenClaw镜像,可快速在多台云服务器上部署标准化WorkBuddy服务实例,适用于需长期稳定运行、高可用调度的场景。所有实例共享同一腾讯云百炼API-Key,但各自拥有独立沙箱环境与本地文件系统权限。

1、访问腾讯云Lighthouse OpenClaw部署专题页,点击“一键购买并部署”,为每台服务器选择OpenClaw专属镜像。

2、每台服务器配置不低于2核2GB内存,放行18789端口,并在实例初始化脚本中填入统一的百炼Coding Plan API-Key。

3、在首台服务器的WorkBuddy设置中开启MCP协议监听,其余服务器通过「远程连接」→「MCP代理」输入该主节点IP与端口完成级联。

4、所有从节点将自动注册至主节点任务队列,主节点收到自然语言指令后,按负载状态动态分配子任务至空闲从节点执行。

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三、QQ多设备协同接入法

针对QQ生态用户,WorkBuddy提供专有QQ机器人多机注册机制,无需企业微信中转,直接通过QQ AppID与AppSecret实现多终端身份识别与指令路由。各设备以独立Bot身份接入同一QQ群,由群内@触发定向执行。

1、前往腾讯云Lighthouse控制台,在QQ机器人配置模块申请多个Bot ID,每个ID对应一台物理设备。

2、在每台设备的WorkBuddy「Claw设置」→「QQ Bot集成」中,分别填入对应Bot的AppID、AppSecret及群号。

3、启动全部设备后,在QQ群中发送指令并@指定设备名称(如@财务机、@设计机),WorkBuddy将仅唤醒被@的设备执行任务

4、未被@的设备保持低功耗监听状态,不占用CPU与网络资源。

四、本地局域网多机发现与直连

当所有设备处于同一内网环境(如公司办公网络),可通过WorkBuddy内置的局域网设备发现协议,绕过公网IM通道,实现毫秒级指令下发与结果回传。此方式规避了云端转发延迟,适合对实时性要求高的自动化流程。

1、确保所有设备连接同一局域网,并关闭防火墙对UDP端口56789的拦截。

2、在任一设备打开WorkBuddy,进入「Claw设置」→「网络发现」,开启“局域网设备广播”选项。

3、其余设备在同一设置页点击“扫描局域网”,自动列出已开启广播的WorkBuddy节点列表。

4、勾选目标设备,点击「建立直连」,系统生成唯一本地Token;后续指令通过本地HTTP POST至http://[设备IP]:18789/api/v1/exec直接触发。

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