workbuddy响应迟缓时应依次执行五步优化：一、清理超3天缓存及log/tmp/cache文件；二、仅启用1个主模型并关闭预加载；三、禁用未使用的消息平台连接；四、配置合理代理与dns；五、重置运行时环境。
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如果您已成功安装并启动WorkBuddy，但发现响应迟缓、指令执行卡顿或界面渲染延迟，则可能是由于本地资源占用过高、缓存堆积或服务连接配置不当所致。以下是针对性的性能优化步骤：
一、清理WorkBuddy本地运行缓存
WorkBuddy在持续运行过程中会生成大量临时会话数据、模型加载缓存及日志文件，尤其在频繁调用多窗口Agent或切换大模型时，这些缓存易滞留并拖慢I/O响应速度。
1、关闭WorkBuddy应用，确保进程完全退出（macOS可在活动监视器中确认WorkBuddy.app无残留；Windows可在任务管理器中结束所有“WorkBuddy”相关进程）。
2、定位缓存目录：
macOS用户请前往：~/Library/Caches/com.tencent.WorkBuddy/ 与 ~/Library/Application Support/WorkBuddy/Cache/；
Windows用户请前往：%LOCALAPPDATA%\Tencent\WorkBuddy\Cache\ 与 %APPDATA%\Tencent\WorkBuddy\Logs\。
3、仅删除修改时间超过3天的子文件夹及扩展名为.log、.tmp、.cache的文件，保留config.json、credentials.bin等关键配置文件。
二、限制后台模型加载数量
WorkBuddy支持Hunyuan、DeepSeek、GLM等多模型动态切换，但默认启用全部模型会导致内存常驻占用激增，尤其在8GB内存设备上易触发页面交换，造成明显卡顿。
1、启动WorkBuddy后，点击左下角齿轮图标进入「设置」→「AI模型管理」。
2、在「已启用模型」列表中，仅保留当前实际使用的1个主模型（例如日常办公选Hunyuan，代码任务选DeepSeek），其余模型滑动关闭启用开关。
3、勾选「启动时仅加载当前选定模型」选项，避免冷启动时预加载全部模型权重。
三、禁用非必要集成通道
WorkBuddy默认尝试维持QQ、飞书、钉钉、企业微信四路长连接，即使仅使用其中一种，其余通道仍会周期性心跳保活，消耗CPU与网络资源。
1、进入「设置」→「集成中心」→「消息平台」。
2、关闭未使用的三个平台的「自动连接」与「后台消息监听」开关（例如仅用企业微信，则关闭QQ、飞书、钉钉对应项）。
3、对已关闭平台，点击其右侧「断开连接」按钮，确认清除本地凭证与会话令牌。
四、调整本地代理与网络策略
当系统存在全局代理、防火墙规则或DNS劫持时，WorkBuddy的模型API请求可能经历多次重试与超时回退，导致指令挂起数秒后才响应。
1、打开「设置」→「网络与安全」→「代理配置」。
2、若未使用企业代理，请选择「不使用代理」；若必须使用，请确保代理地址可稳定访问 api.workbuddy.qq.com 与 model.tencentcloudapi.com。
3、在「DNS设置」中，将DNS服务器手动设为 119.29.29.29（腾讯公共DNS）或 223.5.5.5（阿里DNS），禁用「启用IPv6 DNS查询」选项。
五、重置WorkBuddy运行时环境
当上述操作未能改善性能，且出现反复崩溃、插件加载失败或技能包无法激活等情况时，表明本地运行时状态已损坏，需彻底重建隔离环境。
1、完全退出WorkBuddy，在终端（macOS/Linux）或命令提示符（Windows）中执行重置命令：
macOS： rm -rf ~/Library/Application\ Support/WorkBuddy/
Windows： rmdir /s /q "%APPDATA%\Tencent\WorkBuddy"
2、重新启动WorkBuddy，首次启动时将触发全新初始化流程，包括缓存重建、权限重申请与模型轻量加载。
3、登录账号后，跳过「一键导入历史技能」提示，手动逐个启用必需Skills，避免批量恢复引发资源争抢。
