HAVING用于分组后筛选，WHERE用于分组前过滤；HAVING必须配合GROUP BY使用，可引用聚合函数，WHERE不能；误用会导致错误或性能下降。
HAVING 是 SQL 中用于对分组后的结果进行筛选的关键字，但它常被误用——很多人把它当成 WHERE 的替代品，或在没用 GROUP BY 时强行使用。核心区别在于：WHERE 在分组前过滤行，HAVING 在分组后过滤组。
WHERE 和 HAVING 的执行顺序不同
SQL 查询的逻辑执行顺序决定了它们的作用时机：
- FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY
- WHERE 在 GROUP BY 之前运行，只能引用原始表中的列，不能用聚合函数（如 COUNT()、SUM()）
- HAVING 在 GROUP BY 之后运行，可以引用分组字段和聚合函数
常见误用：在没有 GROUP BY 时写 HAVING
以下写法是错误的（多数数据库会报错）：
SELECT name FROM users HAVING COUNT(*) > 1;因为没分组，COUNT(*) 没有意义，HAVING 无组可筛。想查重复姓名，应先 GROUP BY name，再 HAVING：
SELECT name FROM users GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;
混淆 WHERE 和 HAVING 导致结果偏差
例如：查“每个部门中薪资高于 5000 的员工数，且该部门总人数超过 3 人”
- 错误写法（把条件全塞 HAVING）：
SELECT dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY dept HAVING salary > 5000 AND COUNT(*) > 3;
→ salary 是单行字段，不在 GROUP BY 中，也不能在 HAVING 中直接比较（除非是聚合值） - 正确写法：
SELECT dept, COUNT(*) FROM emp WHERE salary > 5000 GROUP BY dept HAVING COUNT(*) > 3;
→ 先用 WHERE 筛出高薪员工，再按部门分组，最后用 HAVING 筛部门数量
能用 WHERE 就别用 HAVING，性能更优
WHERE 过滤发生在聚合前，减少参与分组的数据量；HAVING 是对已聚合的结果再过滤，数据量更大，开销更高。
- 要查“订单金额大于 100 的客户订单数”，优先 WHERE：
SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders WHERE amount > 100 GROUP BY customer_id; - 若写成 HAVING：
SELECT customer_id, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_id HAVING MAX(amount) > 100;
→ 会先为所有客户分组统计，再过滤，效率低，语义也不等价（这里是查“客户最高订单＞100”，不是“订单＞100 的订单数”）
