需启用慢查询日志并配置告警：一、宝塔中开启slow_query_log、设置long_query_time及日志路径后重启数据库；二、用计划任务每5分钟扫描日志增量并邮件通知；三、可选Python脚本解析耗时与SQL实现精准告警。
如果您在宝塔面板中运行 MySQL 或 MariaDB 服务，但未收到慢查询相关通知，可能是慢查询日志未启用或告警阈值未正确配置。以下是配置数据库慢查询告警阈值的具体步骤：
一、启用 MySQL 慢查询日志
慢查询告警依赖于慢查询日志功能开启，需先确认并启用该功能，确保数据库能记录执行时间超过阈值的 SQL 语句。
1、登录宝塔面板，进入【数据库】页面，点击对应 MySQL 实例右侧的【设置】按钮。
2、在弹出窗口中切换到【配置修改】选项卡。
3、查找 slow_query_log 参数，将其值设为 ON；若不存在，手动添加该行配置。
4、查找 long_query_time 参数，将其值修改为期望的阈值（单位：秒），例如 2.0 表示记录执行超 2 秒的查询。
5、确认 slow_query_log_file 指向有效路径（如 /www/server/data/mysql-slow.log），确保目录可写。
6、点击【保存】，随后在【服务】选项卡中点击【重启数据库】使配置生效。
二、通过宝塔计划任务实现日志扫描与告警
宝塔原生不提供慢查询实时告警，需借助计划任务定期扫描慢查询日志，并触发通知逻辑。
1、进入【计划任务】页面，点击【添加计划任务】。
2、任务类型选择【Shell 脚本】。
3、执行周期建议设为【每5分钟】或【每小时】，根据监控粒度需求调整。
4、脚本内容填写如下（请将邮箱地址替换为实际接收地址）：
LOG_FILE="/www/server/data/mysql-slow.log"; LAST_POS_FILE="/tmp/mysql_slow_last_pos"; CURRENT_POS=$(stat -c "%s" "$LOG_FILE" 2>/dev/null || echo 0); [ ! -f "$LAST_POS_FILE" ] && echo "0" > "$LAST_POS_FILE"; LAST_POS=$(cat "$LAST_POS_FILE"); if [ "$CURRENT_POS" -gt "$LAST_POS" ]; then tail -c +$((LAST_POS+1)) "$LOG_FILE" | grep -v "^#" | grep -q "." && echo "$(date): 发现新慢查询" | mail -s "【宝塔告警】MySQL 慢查询触发" admin@example.com; echo "$CURRENT_POS" > "$LAST_POS_FILE"; fi
5、点击【添加任务】，系统将按设定周期检测慢查询日志增量并发送邮件。
三、使用自定义 Python 脚本增强告警条件
基础 Shell 方案仅判断日志是否新增，Python 脚本可解析具体耗时、SQL 模式及频率，实现更精准的阈值匹配与去重告警。
1、在服务器任意目录（如 /www/server/panel/py_script/）新建文件 check_slow.py。
2、写入以下内容（需提前安装 mailutils 或配置 SMTP 库）：
#!/usr/bin/env python3\nimport re, subprocess, sys\nlog_path = "/www/server/data/mysql-slow.log"\nthreshold = 3.0\nwith open(log_path, "r", encoding='utf-8', errors='ignore') as f:\n lines = f.readlines()\nfor i, line in enumerate(lines):\n if "Time:" in line and "Query_time:" in line:\n match = re.search(r"Query_time:\s*([\d.]+)", line)\n if match and float(match.group(1)) >= threshold:\n sql_line = lines[i+1].strip() if i+1
3、赋予执行权限：chmod +x /www/server/panel/py_script/check_slow.py。
4、在宝塔【计划任务】中新增任务，类型选【Shell 脚本】，内容为：/usr/bin/python3 /www/server/panel/py_script/check_slow.py。
