Linux NUMA优化核心是绑定进程到本地节点：用numactl --hardware查看拓扑，--cpunodebind和--membind严格绑定CPU与内存，--preferred更稳妥；已运行进程可用taskset迁移CPU，但内存绑定仅对新分配页生效；服务级建议启用JVM UseNUMA或PostgreSQL pg_numa插件，系统级可禁用numa_balancing。
Linux系统在NUMA（Non-Uniform Memory Access）架构下，内存访问延迟因CPU与内存节点的物理距离而异。若进程频繁跨节点访问内存，会导致性能下降。优化核心在于让进程尽量使用本地NUMA节点的CPU和内存，即设置NUMA亲和性。
理解NUMA拓扑结构
运行 numactl --hardware 查看当前系统的NUMA节点数量、每个节点的CPU列表和内存大小。例如输出中 node 0 cpus: 0-7 表示节点0绑定CPU 0~7，node 0 size: 65536 MB 表示该节点有64GB本地内存。确认各节点是否均衡（CPU核数、内存容量、PCIe设备分布），不均衡时需针对性调整任务部署策略。
为进程绑定NUMA节点
使用 numactl 启动程序时指定策略：
- --cpunodebind=0：仅允许进程在节点0的CPU上运行
- --membind=0：只从节点0分配内存（严格绑定，内存不足会OOM）
- --preferred=0：优先从节点0分配内存，不足时才跨节点（更稳妥）
- --physcpubind=0,2,4,6：精确绑定到特定物理CPU核（绕过逻辑核/超线程干扰）
例如：numactl --cpunodebind=1 --membind=1 ./my_app 将应用完全限定在节点1执行和用内存。
对已运行进程动态调整
无法重启服务时，可用 taskset 和 numactl 配合调整：
- 用 taskset -cp 8-15 PID 将进程迁移到节点1的CPU（假设节点1含CPU 8~15）
- 用 numactl --interleave=all 可临时缓解内存不均（但非最优，仅作诊断或过渡）
- 注意：Linux内核不支持运行时修改内存节点绑定，--membind 类策略仅对新分配内存生效；已有内存页仍留在原节点
内核级与服务级配置建议
长期运行的服务（如数据库、Java应用）应嵌入NUMA感知启动逻辑：
- PostgreSQL：设置 shared_preload_libraries = 'pg_numa'（需插件支持），并在连接时指定 numa_node
- Java应用：添加JVM参数 -XX:+UseNUMA（HotSpot 8u191+ 支持），自动按节点分代堆内存
- 系统级：编辑 /etc/default/grub，在 GRUB_CMDLINE_LINUX 中加入 numa_balancing=disabled（关闭自动迁移，避免干扰手动绑定）后运行 update-grub && reboot
