Go 用 encoding/csv 读 CSV 字段错乱因未处理 header，需先读 header 建 map[string]int 映射；写 CSV 中文乱码需加 UTF-8 BOM（\uFEFF）；转 Excel 必须用第三方库如 excelize；大文件须流式处理防内存溢出。
用 encoding/csv 读 CSV 时字段顺序错乱？
Go 标准库不自动识别 CSV 头行，csv.NewReader 默认按列索引取值，没手动跳过 header 或映射字段就会错位。
- 必须先调用
reader.Read()读一次 header 行，再用map[string]int建立字段名→列索引映射 - 后续每行数据用该 map 查列号，避免硬编码索引（比如
row[2]）导致加列后崩溃 - 注意：header 行可能含空格或 BOM，建议用
strings.TrimSpace清理键名
写 CSV 时中文乱码或 Excel 打不开？
Excel 默认用 ANSI（如 GBK）打开无 BOM 的 UTF-8 文件，直接写 utf-8 会导致中文显示为方块。
- 解决方案：在 CSV 内容开头写入 UTF-8 BOM ——
\uFEFF，即[]byte{0xEF, 0xBB, 0xBF} - 不要用
os.Create后直接csv.NewWriter，得先写 BOM 再把 writer 绑定到带 BOM 的*os.File - 若目标系统是 Linux/macOS，可跳过 BOM；但只要涉及 Excel，BOM 是刚需
想把 CSV 转成 Excel（.xlsx），能不用第三方库吗？
不能。encoding/csv 只读写 CSV，Go 标准库完全不支持 Excel 格式解析或生成。
-
github.com/xuri/excelize/v2是目前最稳的选择，支持 .xlsx 读写、样式、公式，且纯 Go 实现无 CGO - 别用
tealeg/xlsx（已归档）、也别碰带 CGO 的库（如依赖 libxlsxwriter），部署和交叉编译会踩坑 - 转换逻辑本质是：CSV → struct 切片 → 遍历写入
excelize.File.SetCellValue，注意行列索引从 1 开始（不是 0）
处理大 CSV 文件内存爆掉？
一次性 ReadAll 会把整个文件加载进内存，百万行 CSV 很容易吃光 GB 级内存。
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- 必须流式处理：用
for record, err := reader.Read(); err == nil; record, err = reader.Read()循环读 - 写 Excel 时也别攒满再写，每写 1000 行调一次
f.Save()或用f.WriteTo分批输出 - 如果只是清洗/过滤，用
bufio.Scanner配合strings.Split比csv.Reader更省内存（但要自己处理引号、换行等 CSV 边界）
