应手动启用Agent审查模块、调用专用Code Review Agent、使用CLI工具注入审查指令，或构建Agent协作网络触发群体审查。
如果您在使用骡子快跑（mulerun）过程中希望获得代码性能优化建议，但当前未触发相关反馈或提示，则可能是由于系统未识别到可优化的代码上下文，或所调用的agent未启用审查模块。以下是针对该问题的多种应对方法：
一、启用内置Agent审查模块
骡子快跑平台默认不自动激活代码审查功能，需手动选择具备Code Review能力的Agent并开启其分析开关。该操作可使系统在执行任务时同步扫描潜在性能瓶颈、冗余逻辑与低效调用链。
1、登录MuleRun平台后，进入「我的Agent团队」控制台。
2、点击目标Agent右侧的「设置」图标，打开高级配置面板。
3、在「运行模式」选项中勾选启用性能分析通道与实时审查反馈两项。
4、保存配置后，向该Agent提交含代码片段的自然语言指令，例如“请优化以下Python函数的执行效率”。
二、调用专用Code Review Agent
MuleRun交易市场中存在多个经用户验证的第三方Code Review Agent，专为识别时间复杂度异常、内存泄漏风险及异步阻塞点而设计。这些Agent独立于主工作流运行，支持单文件/多文件批量上传与逐行注释输出。
1、在MuleRun首页搜索栏输入关键词"Code Review Pro"或"PerfAudit"。
2、筛选标签为「Verified」且评分≥4.8的Agent，点击进入详情页。
3、确认其支持的编程语言与框架匹配您的代码环境，点击「立即雇佣」并完成授权绑定。
4、上传源码压缩包或粘贴代码文本，点击“启动深度审查”按钮，等待结果返回。
三、通过CLI工具注入审查指令
对于熟悉命令行操作的用户，MuleRun提供轻量级CLI客户端，允许在本地开发环境中直接调用云端审查服务，无需切换浏览器界面。该方式适用于CI/CD流程集成与高频迭代场景。
1、访问MuleRun开发者中心下载对应系统版本的mulerun-cli-v2.3.1安装包。
2、执行mulerun auth --token YOUR_API_KEY完成身份绑定。
3、在项目根目录运行命令：mulerun review --mode=performance --target=./src/utils/*.py。
4、审查结果将以JSON格式输出至终端，并自动生成perf-suggestions.md摘要文件。
四、利用Agent协作网络触发群体审查
当单一Agent无法覆盖全部技术栈时，可构建由多个垂直领域Agent组成的协作链路。例如：前端优化Agent识别渲染卡顿后，自动将关键函数转发至后端性能Agent进行算法级重写建议，再交由安全Agent校验修改后的内存访问行为。
1、在「Agent编排画布」中拖入三个节点：前端Profiler、Backend Optimizer、Security Auditor。
2、用连线建立数据流向：Profiler → Optimizer → Auditor，确保每段连接启用结构化中间件协议。
3、为Profiler节点配置触发条件为FPS低于45持续3秒，其余节点保持默认监听状态。
4、部署该协作链后，任意一次页面性能告警都将自动启动全链路审查流程。
