有一组非日常的英文词汇，我需要计算在英文文章中出现频次最多的。
于是我最初想到遍历数组，用 substr_count 依次计算每个词汇出现的次数，但这样就会造成对整篇文章多次重复的扫描。或者将文章也拆分成词汇，从中用数组函数计算交集数量，但依然觉得不理想。
各位有什么想法吗？这个应用其实也就是关键词提取。
回复讨论(解决方案)
拆成数组为何不好，英文入数组很方便啊，起码比中文简单多了
其实不太明白你的需求，纯粹统计 array_count_values 足够方便了
就是说你已经有了一个词库，现在需要在文章里检查词库词的出现次数
如果是的，那么可以使用 trie 算法（我发过的）
只需扫描文章一遍就可以了，当然要先构造词库
就是说你已经有了一个词库，现在需要在文章里检查词库词的出现次数
如果是的，那么可以使用 trie 算法（我发过的）
只需扫描文章一遍就可以了，当然要先构造词库
词库保存为什么格式比较好？mysql，json，xml，纯数组？
如果一篇文章有5kb，词库有1000个单词，那么把这1000个单词逐个foreach，匹配这篇文章，
mysql_query,
json_decode()
simplexml_load_file()
数组
哪个效率更高，更节省资源（CPU，RAM）？
5kb不太可能有1000个单词，全部都是冠词？
即使1000个，量也不算很大，去除重复应该就少很多了，一次数组交集就够了
我的思路是文章拆分为单词数组，array_count_values 就起到统计和去除重复两个功能
然后提取次数一定的部分（次数太少没匹配意义吧？），那剩下就很少了，再与现存词库求交集就足够了
虽然楼主是专指英文词汇，但是你的算法若只限于英文词汇的话，那就没有什么意义了
5kb不太可能有1000个单词，全部都是冠词？
即使1000个，量也不算很大，去除重复应该就少很多了，一次数组交集就够了
我的思路是文章拆分为单词数组，array_count_values 就起到统计和去除重复两个功能
然后提取次数一定的部分（次数太少没匹配意义吧？），那剩下就很少了，再与现存词库求交集就足够了
你说的也有道理
只是我觉得简单问题简单处理，他既然说英文，就按这样去想，没必要太花时间考虑算法
如果他说混杂多语种，估计我也只是旁观不会回这贴了，呵呵
虽然楼主是专指英文词汇，但是你的算法若只限于英文词汇的话，那就没有什么意义了
引用 4 楼 snmr_com 的回复:5kb不太可能有1000个单词，全部都是冠词？
即使1000个，量也不算很大，去除重复应该就少很多了，一次数组交集就够了
我的思路是文章拆分为单词数组，array_count_values 就起到统计和去除重复两个功能
然后提取次数……
版本给的前缀树怎么也没看懂，暂时先选择了多次扫描文章来实现
一个简单的例子
include 'TTrie.php';class wordkey extends TTrie { function b() { $t = array_pop($this->buffer); $this->buffer[] = "<b>$t</b>"; }}$p = new wordkey;$p->set('秦始皇', 'b');$p->set('洛阳', 'b');$t = $p->match('秦始皇东巡洛阳');echo join('', $t);秦始皇东巡洛阳
