前言
下面的是通过PHP实现经典算法，并计算了耗时，可以通过耗时对比这几种算法的复杂度。
- 插入排序
- 冒泡排序
- 选择排序
- 并归排序
- 快速排序
CODE
$arr = [];
for ($i = 0; $i < 5000; $i++) {
$arr[] = rand(1, 10000);
}
//1 插入排序functioninsertionSort($arr)
{for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
$tmp = $arr[$i]; //设置监视哨$key = $i - 1; //设置开始查找的位置while ($key >= 0 && $tmp < $arr[$key]) { // 监视哨的值比查找的值小 并且 没有到此次查询的第一个$arr[$key + 1] = $arr[$key]; //数组的值进行后移$key--; //要查找的位置后移
}
if (($key + 1) != $i) //放置监视哨$arr[$key + 1] = $tmp;
}
return$arr;
}
$insertion_start_time = microtime(true);
$insertion_sort = insertionSort($arr);
$insertion_end_time = microtime(true);
$insertion_need_time = $insertion_end_time - $insertion_start_time;
print_r("插入排序耗时:" . $insertion_need_time . "<br />");
//2 冒泡排序functionbubbleSort($arr)
{for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {
for ($j = 0; $j < $i + 1; $j++) {
if ($arr[$j] < $arr[$j - 1]) {
$temp = $arr[$j - 1];
$arr[$j - 1] = $arr[$j];
$arr[$j] = $temp;
}
}
}
return$arr;
}
$bubble_start_time = microtime(true);
$bubble_sort = bubbleSort($arr);
$bubble_end_time = microtime(true);
$bubble_need_time = $bubble_end_time - $bubble_start_time;
print_r("冒泡排序耗时:" . $bubble_need_time . "<br />");
//3 选择排序functionselectionSort($arr)
{$count = count($arr);
for ($i = 0; $i < $count - 1; $i++) {
//找到最小的值$min = $i;
for ($j = $i + 1; $j < $count; $j++) {
//由小到大排列if ($arr[$min] > $arr[$j]) {
//表明当前最小的还比当前的元素大$min = $j;
//赋值新的最小的
}
}
/*swap$array[$i]and$array[$min]即将当前内循环的最小元素放在$i位置上*/if ($min != $i) {
$temp = $arr[$min];
$arr[$min] = $arr[$i];
$arr[$i] = $temp;
}
}
return$arr;
}
$selection_start_time = microtime(true);
$selection_sort = selectionSort($arr);
$selection_end_time = microtime(true);
$selection_need_time = $selection_end_time - $selection_start_time;
print_r("选择排序耗时:" . $selection_need_time . "<br />");
//4 并归排序//merge函数将指定的两个有序数组(arr1arr2,)合并并且排序//我们可以找到第三个数组,然后依次从两个数组的开始取数据哪个数据小就先取哪个的,然后删除掉刚刚取过///的数据functional_merge($arrA, $arrB)
{$arrC = array();
while (count($arrA) && count($arrB)) {
//这里不断的判断哪个值小,就将小的值给到arrC,但是到最后肯定要剩下几个值,//不是剩下arrA里面的就是剩下arrB里面的而且这几个有序的值,肯定比arrC里面所有的值都大所以使用$arrC[] = $arrA['0'] < $arrB['0'] ? array_shift($arrA) : array_shift($arrB);
}
return array_merge($arrC, $arrA, $arrB);
}
//归并排序主程序functional_merge_sort($arr)
{$len = count($arr);
if ($len <= 1)
return$arr;//递归结束条件,到达这步的时候,数组就只剩下一个元素了,也就是分离了数组$mid = intval($len / 2);//取数组中间$left_arr = array_slice($arr, 0, $mid);//拆分数组0-mid这部分给左边left_arr$right_arr = array_slice($arr, $mid);//拆分数组mid-末尾这部分给右边right_arr$left_arr = al_merge_sort($left_arr);//左边拆分完后开始递归合并往上走$right_arr = al_merge_sort($right_arr);//右边拆分完毕开始递归往上走$arr = al_merge($left_arr, $right_arr);//合并两个数组,继续递归return$arr;
}
$merge_start_time = microtime(true);
$merge_sort = al_merge_sort($arr);
$merge_end_time = microtime(true);
$merge_need_time = $merge_end_time - $merge_start_time;
print_r("并归排序耗时:" . $merge_need_time . "<br />");
//5 快速排序functionquickSort(&$arr){if(count($arr)>1){
$k=$arr[0];
$x=array();
$y=array();
$_size=count($arr);
for($i=1;$i<$_size;$i++){
if($arr[$i]<=$k){
$x[]=$arr[$i];
}elseif($arr[$i]>$k){
$y[]=$arr[$i];
}
}
$x=quickSort($x);
$y=quickSort($y);
return array_merge($x,array($k),$y);
}else{
return$arr;
}
}
$quick_start_time = microtime(true);
$quick_sort = al_merge_sort($arr);
$quick_end_time = microtime(true);
$quick_need_time = $quick_end_time - $quick_start_time;
print_r("快速排序耗时:" . $quick_need_time . "<br />");
耗时对比
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插入排序耗时:1.2335460186005 冒泡排序耗时:2.6180219650269 选择排序耗时:1.4159741401672 并归排序耗时:0.17212891578674 快速排序耗时:0.16736888885498
参考资料
- 算法导论
').addClass('pre-numbering').hide(); $(this).addClass('has-numbering').parent().append($numbering); for (i = 1; i ').text(i)); }; $numbering.fadeIn(1700); }); });
以上就介绍了PHP实现经典算法上，包括了php,经典方面的内容，希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。
