网上有个烂大街的算法，具体请看链接
大概原理是:
1，生成一个随机数；
2，循环对比第N个奖品的概率；
3，确定奖品；
如果按照这个算法，主观上是抽一次奖，但客观上，把每个奖品都循环抽了一遍，其实是抽了N次，不知道我的理解对不对。
下面是我写的算法，具体原理是：
1，先确定随机数（幸运号码）的范围；
2，确定每个奖品的号码区间，确保只抽一次奖能对应到某个奖品；
3，根据范围生成一个幸运号码；
4，根据范围确定奖品；
请教各路大神，有没有更优的算法或思路?
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
$goods = [
0 => [
'id' => 1,
'name' => '苹果电脑',
'odds' => '0.01' //概率
],
1 => [
'id' => 2,
'name' => 'Iphone',
'odds' => '10.99'
],
2 => [
'id' => 3,
'name' => '200元红包',
'odds' => '19'
],
3 => [
'id' => 4,
'name' => '安慰奖',
'odds' => '30'
],
4 => [
'id' => 5,
'name' => '什么都没抽到',
'odds' => '40'
],
];
$baseOdds = 100; //抽奖概率基数,默认100%
$maxBase = 1; //抽奖概率基数倍数,默认1,如果奖品概率有小数位,该倍数为10的小数位数平方,具体看下面
foreach ($goods as $good) {
$decimal = strpbrk($good['odds'], '.'); //获取小数点后面的内容
if ($decimal !== false) {
$decimalCount = strlen($decimal) - 1;//获取小数点后面的位数
$newMaxBase = pow(10, $decimalCount); //例如概率如果是0.01,则全局的抽奖概率基数需要以10的平方倍数上涨
if ($newMaxBase > $maxBase) {
$maxBase = $newMaxBase; //更新基数倍数
}
}
}
$baseOdds = $maxBase ? $baseOdds * $maxBase : $baseOdds; //更新概率基数
$start = 1;
$end = 0;
$luckyCompare = $tickets = [];
//为每个奖品生成一个幸运数区间
foreach ($goods as $key => $good) {
$newOdds = $good['odds'] * $maxBase;
$end = $end + $newOdds;
$luckyCompare[$good['id']] = [$start, $end];
$tick = mt_rand($start, $end);
$start = $start + $newOdds;
$tickets[$good['id']] = $tick;
}
$luckyNumber = mt_rand(1, $baseOdds);
var_dump($luckyNumber);
var_dump($luckyCompare);
foreach ($luckyCompare as $goodId => $compare) {
if ($compare[0] <= $luckyNumber && $compare[1] >= $luckyNumber) {
$luckyGood = $goodId; //最终的奖品
break;
}
}
var_dump($luckyGood);
回复内容：
网上有个烂大街的算法，具体请看链接
大概原理是:
1，生成一个随机数；
2，循环对比第N个奖品的概率；
3，确定奖品；
如果按照这个算法，主观上是抽一次奖，但客观上，把每个奖品都循环抽了一遍，其实是抽了N次，不知道我的理解对不对。
下面是我写的算法，具体原理是：
1，先确定随机数（幸运号码）的范围；
2，确定每个奖品的号码区间，确保只抽一次奖能对应到某个奖品；
3，根据范围生成一个幸运号码；
4，根据范围确定奖品；
请教各路大神，有没有更优的算法或思路?
立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”；
$goods = [
0 => [
'id' => 1,
'name' => '苹果电脑',
'odds' => '0.01' //概率
],
1 => [
'id' => 2,
'name' => 'Iphone',
'odds' => '10.99'
],
2 => [
'id' => 3,
'name' => '200元红包',
'odds' => '19'
],
3 => [
'id' => 4,
'name' => '安慰奖',
'odds' => '30'
],
4 => [
'id' => 5,
'name' => '什么都没抽到',
'odds' => '40'
],
];
$baseOdds = 100; //抽奖概率基数,默认100%
$maxBase = 1; //抽奖概率基数倍数,默认1,如果奖品概率有小数位,该倍数为10的小数位数平方,具体看下面
foreach ($goods as $good) {
$decimal = strpbrk($good['odds'], '.'); //获取小数点后面的内容
if ($decimal !== false) {
$decimalCount = strlen($decimal) - 1;//获取小数点后面的位数
$newMaxBase = pow(10, $decimalCount); //例如概率如果是0.01,则全局的抽奖概率基数需要以10的平方倍数上涨
if ($newMaxBase > $maxBase) {
$maxBase = $newMaxBase; //更新基数倍数
}
}
}
$baseOdds = $maxBase ? $baseOdds * $maxBase : $baseOdds; //更新概率基数
$start = 1;
$end = 0;
$luckyCompare = $tickets = [];
//为每个奖品生成一个幸运数区间
foreach ($goods as $key => $good) {
$newOdds = $good['odds'] * $maxBase;
$end = $end + $newOdds;
$luckyCompare[$good['id']] = [$start, $end];
$tick = mt_rand($start, $end);
$start = $start + $newOdds;
$tickets[$good['id']] = $tick;
}
$luckyNumber = mt_rand(1, $baseOdds);
var_dump($luckyNumber);
var_dump($luckyCompare);
foreach ($luckyCompare as $goodId => $compare) {
if ($compare[0] <= $luckyNumber && $compare[1] >= $luckyNumber) {
$luckyGood = $goodId; //最终的奖品
break;
}
}
var_dump($luckyGood);
只能说 呵呵 了。抽奖的算法的决定权不在程序员，这才是重点。
通常抽奖活动是由营销部门发起、策划、评估、运作的，程序员的作用只是做实现而已。该营销行为策划案应该包含奖品设置、活动时长、推广策略、冷/热场时间、奖品投放批次等等东西，简单来说，这是营销部门导演的一场戏，开发人员是现场指挥，程序负责调度，抽奖者就是演员了。
所以，抽奖算法根本没用，只要你放出去的奖品不要超出奖池就行了，别的都不重要。
可能有人会说了，那怎么体现抽奖的公平公正？其实几乎不需要考虑这个问题，因为程序写好之后是自动执行的，这个时候对所有参与者来说已经是一个同等环境了，不存在不公平的问题。
典型的伪算法如下：
雨露奖：消费抵扣券5元，中奖率100%；
水坑奖：消费抵扣券10元，中奖率50%；
奔雷奖：消费抵扣券100元，中奖率5%；
雷劈奖：iPad一个，共6个。
活动时间12小时，彩票无上限。
算法：抽奖时间戳微秒部分是20的倍数=奔雷，是单数=水坑，否则为雨露。每两个小时为一个周期，下一周期开始时的第一个抽奖人获得上一个周期的雷劈奖，整个活动在持续时间截止后收到第一个彩票则完全结束。
有不公平的问题吗？所以，呵呵。最后还是要根据需求写程序。
$arr = array(10000,1000,100,10,1);
for ($i=0;$i<5;$i++){
if(rand(1,$arr[$i])==1){
echo "恭喜你中了".$i."奖";//这个描述自己写
}
}
