docker是什么？
简单得来说，Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”（Linux containers， LXCs）； 目前云服务的基石是操作系统级别的隔离，在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离； 它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机（VM）,转换到操作程序运行的“容器”上来。
Docker是为开发者和系统管理员设计的，用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成：
Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运行环境和包管理器。（注* 单OS vs 单线程，是不是跟NodeJS特别像？）
Docker Hub: 为创建自动化工作流和分享应用创建的云服务组成。（注* 云端镜像/包管理 vs npm包管理，是不是跟npm特别像？）
从2013年3月20日，第一个版本的Docker正式发布到 2014年6月 Docker 1.0 正式发布，经历了15个月。 虽然发展历程很短，但Docker正在有越来越流行的趋势。
其实Container技术并非Docker的创新，HeroKu, NodeJitsu 等云服务商都采用了类似这种轻量级的虚拟化技术，但Docker是第一个将这这种Container技术大规模开源并被社区广泛接受的。
好的部分
Docker相对于VM虚拟机的优势十分明显，那就是轻量和高性能和便捷性， 以下部分摘自： KVM and Docker LXC Benchmarking with OpenStack
快
运行时的性能可以获取极大提升（经典的案例是提升97%）
管理操作（启动，停止，开始，重启等等） 都是以秒或毫秒为单位的。
敏捷
像虚拟机一样敏捷，而且会更便宜，在bare metal（裸机）上布署像点个按钮一样简单。
灵活
将应用和系统“容器化”，不添加额外的操作系统，
轻量
你会拥有足够的“操作系统”，仅需添加或减小镜像即可。在一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。
本文档是python学习笔记与简明教程；为什么用Python作为编程入门语言？每种语言都会有它的支持者和反对者。去Google一下“why python”，你会得到很多结果，诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等，也可能找到不少对它的批评，格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说，简单才是最重要的。当学C++的同学还在写链表，学Java的同学还在折腾运行环境的时候，学Pyt
便宜
开源的，免费的，低成本的。由现代Linux内核支持并驱动。注* 轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多“容器”，注定比VMs要便宜。
生态系统
正在越来越受欢迎，只需要看一看Google的趋势就知道了， docker or LXC.
还有不计其数的社区和第三方应用。
云支持
不计其数的云服务提供创建和管理Linux容器框架。
有关Docker性能方面的优势，还可参考此IBM工程师对性能提升的评测，从各个方面比VMs（OS系统级别虚拟化）都有非常大的提升。
Performance Characteristics of VMs vs Docker Containers by Boden Russel (IBM)
Performance characteristics of traditional v ms vs docker containers
有争论的部分
任何项目都会有争论，就像Go，像NodeJS, 同样Docker也有一些。
能否彻底隔离
在超复杂的业务系统中，单OS到底能不能实现彻底隔离，一个程序的崩溃/内存溢出/高CPU占用到底会不会影响到其他容器或者整个系统？很多人对Docker能否在实际的多主机的生产环境中支持关键任务系统还有所怀疑。 注* 就像有人质疑Node.JS单线程快而不稳，无法在复杂场景中应用一样。
不过可喜的是，目前Linux内核已经针对Container做了很多改进，以支持更好的隔离。
GO语言还没有完全成熟
Docker由Go语言开发，但GO语言对大多数开发者来说比较陌生，而且还在不断改进，距离成熟还有一段时间。此半git、半包管理的方式让一些人产生不适。
被私有公司控制
Docker是一家叫Dotcloud的私有公司设计的，公司都是以营利为目的，比如你没有办法使用源代码编绎Docker项目，只能使用黑匣子编出的Docker二进制发行包，未来可能不是完全免费的。 目前Docker已经推出面向公司的企业级服务（咨询、支持和培训）。
