SQL Server 7.0 入门（三）

数据排序
       order by子句按指定的顺序对数据排序（ordering data）。它要求一个列名字列表或非负整数列表来指定列的位置。分别用asc代表升序，desc代表降序，默认为asc。

限制返回行的数目
       不使用where子句而限制结果中的行数是可能的。“top”子句能按指定数目或百分值来限制行数。

数据分组和计算聚合函数
       聚合（aggregate）函数计算表中数据的总和。sql server提供以下的聚合函数：
       · avg 这个函数计算平均值。语法如下：
       avg ([all | distinct] expression)
       关键字distinct只用来计算不同值的平均值，如果有许多重复值，这些值只计算一次，默认为all。
       expression可以是涉及一列或多列的算术表达式。
       · min 这个函数查找所提供表达式中的最小值。语法如下：
       min (expression)
       · max 此函数的功能是在提供的表达式中查找最大值。语法如下：
       max (expression)
       注意： 如果地字符串类型使用min和max，则输出依赖于为sql server定义的顺序。min和max不能在位上使用。
    · sum sum计算所有数据值的和。语法如下：
       sum ([all | distinct] expression)
       注意：sum和avg只能用于数值数据类型。
    · count 计算表达式值的数目。语法如下：
       count ([all | distinct] expression)
       count有另一种用法，它可以返回被选择的行数。
       如：select numrows = count (*) from titles
       聚合函数忽略所有空值，但count(*)除外。尽管所有聚合函数的计算基于无空值的情况，然而count(*)计算所有的行（包括有空值的行）。

1．  group by子句
group by子句在被定义的数据的基础上建立比较小的组，并且对每一个组进行聚合函数计算。换句话说，它产生每一组的总体信息。group by可以把多于一列当成组合列（grouping columns）。它总结组合列中不重复值的信息。
使用了group by子句的选择列表中只能包含以下项：
· 常量值。
· 组合列。
· 表达式。每个表达式为每组返回一个值（如聚合函数）。如果一列除了在组合列中外，还在选择列表中，则它有多个值给组合列的每一个不重复值，这种结构类型是不允许的。
2．  group by和having
having子句用来向使用group by子句的查询中增加数据过滤准则。having的用法和select中的where子句一样。在一个包含group by子句的查询中使用where子句是可以的。having和where有相同的语法。having和where的不同这处是：
· 在where子句中，在分组进行以前，去除不满足条件的行，在having子句中，在分组之后条件被应用。
· having可在条件中包含聚合函数，但where不能。
注意：group by和having子句不能使用文本或图像数据类型。
3．  compute by子句
compute by子句可以得到详细或总的记录。它把数据分成较小的组，然后为每组建立详细记录结果数据集（象select），它也可为每组产生总的记录（象group by）。
在comput by中，定义by子句不是必要的。如果没有定义by子句，则认为整个表为一个组，并且只有两个结果数据集产生，一个拥有所有详细记录，另一个只有一行，它拥有总记录。
注意：当在compute中使用by时，则要求在所有组合列中包含order by。

cube和rollup操作
    cube和rollup操作可比简单的group by产生更多的聚合值。在产生交叉标签报告（cross tab reports）时，这些操作非常有用。如果查询使用n个组合列，则有2n个计算聚合的组合。

从多个表中访问数据
    我们已讨论了如何访问单个表中的数据。从多个表中访问数据也是可能的。从多个表中访问数据称为连接表（joining a table）。
1、  cross join（笛卡尔积）
cross join是简单地、不加任何约束条件地把表组合。cross join后结果的行数是连接前两个表行数的乘积。如果对两个分别有好几千行的表进行连接，则结果是不可想象的。
2、  inner join
inner join是组合两个表最常用的方法。inner join是基于一个判别式进行的，这个判别式称为连接条件。连接条件和where子句一起定义。连接条件由来自两个表中的列组成，并使用一个比较条件来对列的值进行比较。通过比较的值包含在结果数据集中，以下是inner join的语法：
语法1：（ansi 92）
select
from inner join
on . = .
语法2：
select
from , where . = .
在from 子句中可为表定义别名，并在任何地方都可用别名代替真名。
注意：如果作为连接条件的列中有空值，则空值不能和任何值匹配，因此结果中不包含有空值的行。
3、  left outer join
在inner join中，只有在两个表中匹配的行才能在结果数据集中。但在left outer join中，所有左边表中的行都出现在结果数据集中，如果左边表中的某一行在右边表中没有匹配的行，则以空值取代右边表中的值和它连接。
语法如下：（ansi 92）
select
from left outer join
on . = .
4、  right outer join
right out join和left outer join相似，不同的是把右边的表作为外部表（所有右边表中的行包含在结果数据集中）。
语法如下：
select
from right outer join
on . = .
5、  full outer join
在full outer join中，所有两个表中的行都包含在结果数据集中。
语法如下：
select
from full outer join
on . = .

case语句
    当对不同条件产生不同的结果值时，可使用case语句。
    case语句计算所有定义的条件，并按条件是否为真而返回结果。
语法如下：
case []
when then
[else ]
end
input_expression是任何有效的sql server表达式或布尔表达式。
when_expression是任何有效的sql server表达式或布尔表达式。这个表达式和input_expression比较，如果input_expression没有定义，则when_expression应该是一个布尔表达式。
result_expression是任何有效的sql server表达式。如果when_expression和input_expression的比较返回true（如果定义了input_expression）或when_expression的值为true，则计算表达式，并返回其结果。否则计算else_expression中的表达式，并返回其结果。
例如：
select au_fname,au_lname,
state=case state
              when ‘ca’ then ‘california’
              when ‘ks’ then ‘kansas’
         end
from authors


union

       union语句把两个或多个查询的结果组合成一个结果集。
       语法如下：
       select
       from
       where
       union [all]
       select
       from
       where
       all关键字指定重复的数据也将包含在最终结果数据集中。如果需要，一个查询中可以有许多union语句。所有select_list应该有相同数目的列，且是相同或兼容的数据类型。

go命令       go命令用来标志一个查询批处理（query batch）的结束。查询批处理是tsql语句的集合，这些语句集合在一起执行。go与osql或sql server query analyzer一起使用。 

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