关于平衡二叉树的原理网上的资源就挺多的，而且情况有点小复杂，所以在这里我就不再陈述了，直接上代码吧：
key = $key;
$this->parent = NULL;
$this->left = NULL;
$this->right = NULL;
$this->bf = 0;
}
}
//平衡二叉树
class Avl
{
public $root;
const LH = +1; //左高
const EH = 0; //等高
const RH = -1; //右高
/**
* 初始化树结构
* @param $arr 初始化树结构的数组
* @return null
*/
public function init($arr)
{
$this->root = new Node($arr[0]);
for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
$this->Insert($arr[$i]);
}
}
/**
* （对内）中序遍历
* @param $root （树或子树的）根节点
* @return null
*/
private function mid_order($root)
{
if ($root != NULL) {
$this->mid_order($root->left);
echo $root->key . "-" . $root->bf . " ";
$this->mid_order($root->right);
}
}
/**
* （对外）中序遍历
* @param null
* @return null
*/
public function MidOrder()
{
$this->mid_order($this->root);
}
/**
* 将以$root为根节点的最小不平衡二叉树做右旋处理
* @param $root（树或子树）根节点
* @return null
*/
private function R_Rotate($root)
{
$L = $root->left;
if (!is_NULL($root->parent)) {
$P = $root->parent;
if ($root == $P->left) {
$P->left = $L;
} else {
$P->right = $L;
}
$L->parent = $P;
} else {
$L->parent = NULL;
}
$root->parent = $L;
$root->left = $L->right;
$L->right = $root;
//这句必须啊！
if ($L->parent == NULL) {
$this->root = $L;
}
}
/**
* 将以$root为根节点的最小不平衡二叉树做左旋处理
* @param $root（树或子树）根节点
* @return null
*/
private function L_Rotate($root)
{
$R = $root->right;
if (!is_NULL($root->parent)) {
$P = $root->parent;
if ($root == $P->left) {
$P->left = $R;
} else {
$P->right = $R;
}
$R->parent = $P;
} else {
$R->parent = NULL;
}
$root->parent = $R;
$root->right = $R->left;
$R->left = $root;
//这句必须啊！
if ($R->parent == NULL) {
$this->root = $R;
}
}
/**
* 对以$root所指结点为根节点的二叉树作左平衡处理
* @param $root（树或子树）根节点
* @return null
*/
public function LeftBalance($root)
{
$L = $root->left;
$L_bf = $L->bf;
switch ($L_bf) {
//检查root的左子树的平衡度，并作相应的平衡处理
case self::LH: //新结点插入在root的左孩子的左子树上，要做单右旋处理
$root->bf = $L->bf = self::EH;
$this->R_Rotate($root);
break;
case self::RH: //新节点插入在root的左孩子的右子树上，要做双旋处理
$L_r = $L->right; //root左孩子的右子树根
$L_r_bf = $L_r->bf;
//修改root及其左孩子的平衡因子
switch ($L_r_bf) {
case self::LH:
$root->bf = self::RH;
$L->bf = self::EH;
break;
case self::EH:
$root->bf = $L->bf = self::EH;
break;
case self::RH:
$root->bf = self::EH;
$L->bf = self::LH;
break;
}
$L_r->bf = self::EH;
//对root的左子树作左平衡处理
$this->L_Rotate($L);
//对root作右平衡处理
$this->R_Rotate($root);
}
}
/**
* 对以$root所指结点为根节点的二叉树作右平衡处理
* @param $root（树或子树）根节点
* @return null
*/
public function RightBalance($root)
{
$R = $root->right;
$R_bf = $R->bf;
switch ($R_bf) {
//检查root的右子树的平衡度，并作相应的平衡处理
case self::RH: //新结点插入在root的右孩子的右子树上，要做单左旋处理
$root->bf = $R->bf = self::EH;
$this->L_Rotate($root);
break;
case self::LH: //新节点插入在root的右孩子的左子树上，要做双旋处理
$R_l = $R->left; //root右孩子的左子树根
$R_l_bf = $R_l->bf;
//修改root及其右孩子的平衡因子
switch ($R_l_bf) {
case self::RH:
$root->bf = self::LH;
$R->bf = self::EH;
break;
case self::EH:
$root->bf = $R->bf = self::EH;
break;
case self::LH:
$root->bf = self::EH;
$R->bf = self::RH;
break;
}
$R_l->bf = self::EH;
//对root的右子树作右平衡处理
$this->R_Rotate($R);
//对root作左平衡处理
$this->L_Rotate($root);
}
}
/**
* 查找树中是否存在$key对应的节点
* @param $key 待搜索数字
* @return $key对应的节点
*/
public function search($key)
{
$current = $this->root;
while ($current != NULL) {
if ($current->key == $key) {
return $current;
} elseif ($current->key > $key) {
$current = $current->left;
} else {
$current = $current->right;
}
}
return $current;
}
/**
* 查找树中的最小关键字
* @param $root 根节点
* @return 最小关键字对应的节点
*/
function search_min($root)
{
$current = $root;
while ($current->left != NULL) {
$current = $current->left;
}
return $current;
}
/**
* 查找树中的最大关键字
* @param $root 根节点
* @return 最大关键字对应的节点
*/
function search_max($root)
{
$current = $root;
while ($current->right != NULL) {
$current = $current->right;
}
return $current;
}
/**
* 查找某个$key在中序遍历时的直接前驱节点
* @param $x 待查找前驱节点的节点引用
* @return 前驱节点引用
*/
private function predecessor($x)
{
//左子节点存在，直接返回左子节点的最右子节点
if ($x->left != NULL) {
return $this->search_max($x->left);
}
//否则查找其父节点，直到当前结点位于父节点的右边
$p = $x->parent;
//如果x是p的左孩子，说明p是x的后继，我们需要找的是p是x的前驱
while ($p != NULL && $x == $p->left) {
$x = $p;
$p = $p->parent;
}
return $p;
}
/**
* 查找某个$key在中序遍历时的直接后继节点
* @param $x 待查找后继节点的节点引用
* @return 后继节点引用
*/
private function successor($x)
{
if ($x->left != NULL) {
return $this->search_min($x->right);
}
$p = $x->parent;
while ($p != NULL && $x == $p->right) {
$x = $p;
$p = $p->parent;
}
return $p;
}
/**
* （对内）插入结点，如果结点不存在则插入，失去平衡要做平衡处理
* @param $root 根节点 $key 待插入树的数字
* @return null
*/
private function insert_node(&$root, $key)
{
//找到了插入的位置，插入新节点
if (is_null($root)) {
$root = new Node($key);
//插入结点成功
return TRUE;
} else {
//在树中已经存在和$key相等的结点
if ($key == $root->key) {
//插入节点失败
return FALSE;
} //在root的左子树中继续搜索
elseif ($key < $root->key) {
//插入左子树失败
if (!($this->insert_node($root->left, $key))) {
//树未长高
return FALSE;
}
//成功插入,修改平衡因子
if (is_null($root->left->parent)) {
$root->left->parent = $root;
}
switch ($root->bf) {
//原来左右子树等高，现在左子树增高而树增高
case self::EH:
$root->bf = self::LH;
//树长高
return TRUE;
break;
//原来左子树比右子树高，需要做左平衡处理
case self::LH:
$this->LeftBalance($root);
//平衡后，树并未长高
return FALSE;
break;
//原来右子树比左子树高，现在左右子树等高
case self::RH:
$root->bf = self::EH;
//树并未长高
return FALSE;
break;
}
} //在root的右子树中继续搜索
else {
//插入右子树失败
if (!$this->insert_node($root->right, $key)) {
//树未长高
return FALSE;
}
//成功插入,修改平衡因子
if (is_null($root->right->parent)) {
$root->right->parent = $root;
}
switch ($root->bf) {
//原来左右子树等高，现在右子树增高而树增高
case self::EH:
$root->bf = self::RH;
//树长高
return TRUE;
break;
//原来左子树比右子树高，现在左右子树等高
case self::LH:
$root->bf = self::EH;
return FALSE;
break;
//原来右子树比左子树高，要做右平衡处理
case self::RH:
$this->RightBalance($root);
//树并未长高
return FALSE;
break;
}
}
}
}
/**
* （对外）将$key插入树中
* @param $key 待插入树的数字
* @return null
*/
public function Insert($key)
{
$this->insert_node($this->root, $key);
}
/**
* 获取待删除的节点（删除的最终节点）
* @param $key 待删除的数字
* @return 最终被删除的节点
*/
private function get_del_node($key)
{
$dnode = $this->search($key);
if ($dnode == NULL) {
throw new Exception("结点不存在！");
return;
}
if ($dnode->left == NULL || $dnode->right == NULL) { #如果待删除结点无子节点或只有一个子节点，则c = dnode
$c = $dnode;
} else { #如果待删除结点有两个子节点，c置为dnode的直接后继，以待最后将待删除结点的值换为其后继的值
$c = $this->successor($dnode);
}
$dnode->key = $c->key;
return $c;
}
/**
* （对内）删除指定节点，处理该结点往上结点的平衡因子
* @param $node 最终该被删除的节点
* @return null
*/
private function del_node($node)
{
if ($node == $this->root) {
$this->root = NULL;
return;
}
$current = $node;
//现在的node只有两种情况，要么只有一个子节点，要么没有子节点
$P = $current->parent;
//删除一个结点，第一个父节点的平衡都肯定会发生变化
$lower = TRUE;
while ($lower == TRUE && !is_null($P)) {
//待删除结点是左节点
if ($current == $P->left) {
if($current == $node){
if (!is_null($current->left)) {
$P->left = $current->left;
} else {
$P->left = $current->left;
}
}
$P_bf = $P->bf;
switch ($P_bf) {
case self::LH:
$P->bf = self::EH;
$lower = TRUE;
$current = $P;
$P = $current->parent;
break;
case self::EH:
$P->bf = self::RH;
$lower = FALSE;
break;
case self::RH:
$this->RightBalance($P);
$lower = TRUE;
$current = $P->parent;
$P = $current->parent;
break;
}
} //右结点
else {
if($current == $node){
if (!is_null($current->left)) {
$P->right = $current->left;
} else {
$P->right = $current->left;
}
}
$P_bf = $P->bf;
switch ($P_bf) {
case self::LH:
$this->LeftBalance($P);
$lower = TRUE;
$current = $P->parent;
$P = $current->parent;
break;
case self::EH:
$P->bf = self::LH;
$lower = FALSE;
break;
case self::RH:
$P->bf = self::LH;
$lower = TRUE;
$current = $P;
$P = $current->parent;
break;
}
}
}
}
/**
* （对外）删除指定节点
* @param $key 删除节点的key值
* @return null
*/
public function Delete($key)
{
$del_node = $this->get_del_node($key);
$this->del_node($del_node);
}
/**
* （对内）获取树的深度
* @param $root 根节点
* @return 树的深度
*/
private function getdepth($root)
{
if ($root == NULL) {
return 0;
}
$dl = $this->getdepth($root->left);
$dr = $this->getdepth($root->right);
return ($dl > $dr ? $dl : $dr) + 1;
}
/**
* （对外）获取树的深度
* @param null
* @return null
*/
public function Depth()
{
return $this->getdepth($this->root);
}
}调试的时候你们可以调用中序遍历来做，我在上一篇博客中提供了PHP实现的二叉树图形化，有了视觉上的帮助就能更好的帮助我们进行调试，详细大家可以访问我的上一篇博客：《利用PHP实现二叉树的图形显示》
以上就是PHP二叉树（二）：平衡二叉树（AVL）的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！
