数据解析
XML是一种可扩展标记语言，它被设计用来传输和存储数据。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具。它与Access，Oracle和SQL Server等数据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据索引、排序、查找、相关一致性等，它仅仅是存储数据。事实上它与其他数据表现形式最大的不同是：它极其简单，这是一个看上去有点琐细的优点，但正是这点使它与众不同。
针对xml格式数据，r语言xml包可以对其进行数据导入与处理，详见下面的案例说明。
案例1
直接输入一段标记语言文本，使用XML包解析。
library(XML) tt = 'text ' doc = xmlParse(tt) xmlToList(doc) # use an R-level node representation doc = xmlTreeParse(tt) xmlToList(doc)a phrase
案例2
导入已有的xml格式数据并处理，本案例用到的是手机通讯录xml数据，按如下步骤操作:
#读取xml格式数据并解析 xmlfile=xmlParse(file.choose(),encoding="UTF-8") class(xmlfile) #形成根目录列表数据 xmltop = xmlRoot(xmlfile) class(xmltop) #查看类 xmlName(xmltop) #查看根目录名 xmlSize(xmltop) #查看根目录总数 xmlName(xmltop[[1]]) #查看子目录名 # 查看第一个子目录 xmltop[[1]] # 查看第二个子目录 xmltop[[2]] #子目录节点 xmlSize(xmltop[[1]]) #子目录节点数 xmlSApply(xmltop[[1]], xmlName) #子目录节点名 xmlSApply(xmltop[[1]], xmlAttrs) #子目录节点属性 xmlSApply(xmltop[[1]], xmlSize) #子目录节点大小 #查看第一个子目录的第一个节点 xmltop[[1]][[1]] #查看第一个子目录的第二个节点 xmltop[[1]][[2]] #第二个子目录 xmltop[[2]][[1]] xmltop[[2]][[2]] xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] #查看联系人电话 xmltop[['Contact']][['PhoneList']][[1]][[1]] #第二种方式 getNodeSet(xmltop, "//Contact/PhoneList")[[1]][[1]][[1]] #第三种方式 xmltop[[1]][[3]][[1]][[1]] = 13717232323 #更改联系人电话 xmltop[[1]][[1]][[1]]= "zhangsan "#更改联系人姓名 #保存 saveXML(xmltop, file="out.xml",encoding="UTF-8")
xml格式转dataframe
按如下步骤操作:
使用JSON进行网络数据交换传输 中文WORD版
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本文档主要讲述的是使用JSON进行网络数据交换传输；JSON（JavaScript ObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，非常适合于服务器与客户端的交互。JSON采用与编程语言无关的文本格式，但是也使用了类C语言的习惯，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式。 和 XML 一样，JSON 也是基于纯文本的数据格式。由于 JSON 天生是为 JavaScript 准备的，因此，JSON的数据格式非常简单，您可以用 JSON 传输一个简单的 St
xmlToDataFrame(xmlfile) #第一种方式，直接用xmlToDataFrame()函数
library("plyr") #第二种方式，数据格式处理专用包plyr
MyContact=ldply(xmlToList(file.choose()), data.frame) #先转成list,再转dataframe
View(MyContact)
# 查看联系方式
MyContact[,c("Name" ,"PhoneList.Phone.text")]
# 联系方式保存
write.csv(MyContact, "MyContact.csv", row.names=FALSE)反馈与建议
以上就是R语言XML格式数据导入与处理 - ShangFR的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！
