在开发过程中，虽然感觉优化sql语句很重要，但是往往更加重视的是功能实现，为了使自己以后写mysql语句效率更高，有必要对mysql优化做一个小小归纳。

步骤一、通过show status 命令了解各种sql执行的效率

show [session|gobal] status

session级别表示统计当前连接的结果。

global级别表示统计自数据上次启动至今的结果。

如果不写级别，默认的是session级别

eg：SHOW GLOBAL STATUS;

主要参数描述

Connections：视图连接mysql服务器的次数

Uptime：服务器工作时间

Slow_queries:慢查询的次数

Com_xxx表示每个xxx语句执行的次数

Com_select  执行select次数

Com_insert  执行insert次数，批量插入时候，只累加1次

Com_update 执行Update操作次数

Com_delete 执行删除操作次数

innodb_rows_xxx类型的参数只对innodb存储引擎有效

解析：通过上面一些参数，可以容易了解当前数据库的应用时插入更新为主还是查询为主，以及执行比例。对应更新操作的计数，是对执行次数的计数，不论提交还是回滚都会累加。

步骤二：定位执行效率较低的sql语句

通过慢查询日志定位哪些是执行效率的sql语句。用--log-slow-queries[=file_name]选项启动，mysqld写一个包含所有执行超过long_query_time秒的sql语句的日志文件。关于如何定位慢查询可以点解这里（http://www.php.cn/）

步骤三：通过EXPLAIN分析低效率SQL的执行计划

在步骤二中，我们可以查询到低效率的sql语句，在此我们通过explain或desc可以获取mysql执行select信息。

eg:

EXPLAIN 
SELECT 
  t0.* 
FROM
  t3 AS t0
  LEFT JOIN `t2` AS t1 
    ON t0.`id1` = t1.`id1` 
WHERE t0.id1 = 5 ;

执行结果如下：

解析：select_type:表示select类型。常见的取值有SIMPLE（简单表，即不使用连接或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION（union中的第二个或者后面的查询语句）、SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT）等。
talbe：输出结果集的表。

type:表的连接类型。性能由高到底：system（表中仅有一行）、const（表中最多有一个匹配行）、eq_ref、ref、ref_null、index_merge、unique_subquery、index_subquery、range、idnex等

iWebShop开源商城系统

iWebShop是一款基于PHP语言及MYSQL数据库开发的B2B2C多用户开源免费的商城系统，系统支持自营和多商家入驻、集成微信商城、手机商城、移动端APP商城、三级分销、视频电商直播、微信小程序等于一体，它可以承载大数据量且性能优良，还可以跨平台，界面美观功能丰富是电商建站首选源码。iWebShop开源商城系统 v5.14 更新日志：新增商品编辑页面规格图片上传优化商品详情页面规格图片与主图切

下载

possible_keys:查询时，可能使用的索引

key:实际使用的索引

key_len:索引字段的长度

rows：扫描行的数量

Extra：执行情况的说明和描述

步骤四：确定问题并采取相应的优化措施

经过上面的步骤，可以确定问题出现的原因，此时我们可以根据情况，采取相应的措施。常见的措施有1.建立相应的索引2.优化sql语句3.分表等。

备注：如果索引正在工作，handler_read_key的值将很高，这个值代表了一个行被索引值读的次数，很低的值表名增加索引得到的性能改善不高，因为索引并不经常使用。handler_read_rnd_next值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。如果正在进行大量的表扫描，handler_read_rnd_next值较高，则通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引，如下图。

我们应当定期分析表盒检查表

检查表使用如下命令（检查t3表）

ANALYZE TABLE t3;
CHECK TABLE t3;

定期优化表使用命令如下

optimize table 表名

常见语句优化

1.优化Insert语句

（1）如果从同一个客户端插入数据，尽力使用多个字表的insert语句和多行插入，减少单行插入，这种方式大大减少客户端与数据库直接的连接、关闭等消耗。eg：

INSERT INTO t3 VALUES(1,2),(8,5),(6,5),(4,3)

（2）如果从不同的客户插入很多行，能通过使用inset delayed语句得到更高的速度。

（3）如果进行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size变量方法，提高速度。

2.优化group by语句

默认情况下使用group by col1,col2....会对查询进行相应的排序，如果用户想要避免排序结果的消耗，可以指定order by null 禁止排序。通过查询结果中extra字段可以看出：

3.优化order by语句

在某些情况中，mysql可以使用一个索引来满足order by子句，而不需要额外的排序，where条件和order by使用相同的索引。

4.优化含有or语句

对于含有or的查询子句，如果要使用索引，则or之间的每个条件列必须用到索引；否则，应该考虑添加索引。

5.使用sql提示

以上就是MySQL优化的步骤详解的内容，更多相关内容请关注PHP中文网（www.php.cn）！