简单点说，就是对于相同sql可以跳过sql解析和执行计划生成阶段，直接返回缓存的结果。也就是缓存完整的select 查询结果。
1. MySQL查询缓存：
缓存存放在一个哈希表中，通过一个哈希值引用。哈希值包括：查询本身、当前查询数据库、客户端协议等等。 但是需要注意的是SQL语句的任何不同都会导致缓存命中失败(空格、注释、变量名不同)
但是查询缓存也有严重的性能问题：
（1）读查询之前必须检查是否命中缓存
（2）查询如果不在缓存会被放入缓存中，占用系统消耗
（3）当数据表新更新了数据，缓存就会失效，带来很大的系统损耗。
很明显缓存和缓存失效都会带啦很严重的系统消耗，在高并发下查询缓存可能会带来系统性能下降以及僵死。所以建议使用memcache这种内存数据库来实现数据的缓存。
简单点说，就是对于相同SQL可以跳过SQL解析和执行计划生成阶段，直接返回缓存的结果。也就是缓存完整的SELECT 查询结果。
经过一段时间的开发，以及内部测试，同程网联盟景区新版程序正式发布推出，感谢广大联盟会员一直以来的支持与关注！ 同程网联盟景区新版程序新功能介绍：1.统一的页面风格。页面风格将与随后推出的度假线路、酒店、机票以及融合版联盟程序风格保持一直；2.新增后台管理系统。可更加方便快捷的对网站进行个性化设置；3.动态与伪静态切换。后台操作，简单便捷；4.缓存管理。新增缓存，提高网站访问速度，后台可定期清理；5
1. MySQL查询缓存：
缓存存放在一个哈希表中，通过一个哈希值引用。哈希值包括：查询本身、当前查询数据库、客户端协议等等。 但是需要注意的是SQL语句的任何不同都会导致缓存命中失败(空格、注释、变量名不同)
但是查询缓存也有严重的性能问题：
（1）读查询之前必须检查是否命中缓存
（2）查询如果不在缓存会被放入缓存中，占用系统消耗
（3）当数据表新更新了数据，缓存就会失效，带来很大的系统损耗。
很明显缓存和缓存失效都会带啦很严重的系统消耗，在高并发下查询缓存可能会带来系统性能下降以及僵死。所以建议使用memcache这种内存数据库来实现数据的缓存。
