json(javascript object notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ecmascript的一个子集。 json采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于c语言家族的习惯(包括c、c++、java、javascript、perl、python等)。这些特性使json成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
-
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
事例：
里面有2个文件夹。其中这个文件名是:finishing，是我项目还没有请求后台的数据的模拟写法。请求后台数据之后，瀑布流的js有一点点变化，放在文件名是：finished。变化在于需要穿参数到后台，和填充的内容都用后台的数据填充。看自己项目需求来。由于chrome模拟器是不允许读取本地文件json的，所以如果你要进行测试，在hbuilder打开项目就可以看到效果啦，或者是火狐浏览器。
dumps：将python中的 字典 转换为 字符串
import json
test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
print(test_dict)
print(type(test_dict))
#dumps 将数据转换成字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
print(json_str)
print(type(json_str))
loads: 将 字符串 转换为 字典
new_dict = json.loads(json_str) print(new_dict) print(type(new_dict))
dump: 将数据写入json文件中
with open("../config/record.json","w") as f:
json.dump(new_dict,f)
print("加载入文件完成...")
load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型
with open("../config/record.json",'r') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
print(load_dict)
load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
print(load_dict)
with open("../config/record.json","w") as dump_f:
json.dump(load_dict,dump_f)
