这篇文章主要介绍了python 通过url打开图片实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
Python 通过URL打开图片实例详解
不论是用OpenCV还是PIL，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。这里就需要从url读取图片了。查了很多资料，发现有这么几种方法，这里做个记录。
本文用到的图片URL如下：
img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg'
1.用OpenCV
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OpenCV的imread()只能加载本地的图片，并不能通过网址加载图片。但是，opencv的VideoCapture类可以从url加载视频。如果只用opencv的话，我们可以一个迂回的方式：先用VideoCapure加载网址下的图片，然后再传给Mat。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(img_src)
if( cap.isOpened() ) :
ret,img = cap.read()
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey()2. OpenCV+Numpy+urllib
iOS多线程编程对于iOS开发初学者来说，总是会觉得很难理解和掌握，现在通过几个实例来更加系统全面的理解iOS多线程编程，希望对大家有所帮助。 有些程序是一条直线，起点到终点；有些程序是一个圆，不断循环，直到将它切断。直线的如简单的Hello World，运行打印完,它的生命周期便结束了，像昙花一现那样；圆如操作系统，一直运行直到你关机。 一个运行着的程序就是一个进程或者叫做一个任务，一个进程至少包含一个线程，线程就是程序的执行流。Mac和iOS中的程序启动，创建好一个进程的同时，一个线程便开始运行，
import numpy as np
import urllib
import cv2
resp = urllib.urlopen(img_src)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)urlopen返回 一个类文件对象，它提供了如下方法：
read() , readline() , readlines() , fileno() , close() ：这些方法的使用方式与文件对象完全一样。然后把返回的类文件对象重新编码，转换为图片传给Mat。
3.PIL+requests
import requests as req from PIL import Image from io import BytesIO response = req.get(img_src) image = Image.open(BytesIO(response.content)) image.show()
requests能以字节的方式访问请求响应体，以上就是以请求返回的二进制数据创建一张图片的代码。
4. skimage
from skimage import io image = io.imread(img_src) io.imshow(image) io.show()
相对来说，这种方式应该是最简单的，因为skimage可以直接以imread()函数来读取网页图片，而不需要其他的辅助，也不需要迂回。
