这一章中作者简要的介绍了python数据模型，主要是python的一些特殊方法。比如__len__, __getitem__. 并用一个纸牌的程序来讲解了这些方法
首先介绍下Tuple和nametuple的区别：
Nametuple是类似于元组的数据类型。除了能够用索引来访问数据，还支持用方便的属性名来访问数据。
传统的元组访问如下。对每个元素的访问都必须通过索引来找到。这种找法很不直观
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tup1=(,,) tup1[1]
使用nametuple来构造：
tup2=namedtuple(,[,,]) t1=tup2(,,) t1 t1.age t1.height t1.name
得到结果如下，namedtupel中tuple2是类型名，name,age,height是属性名字
从上面的访问可以看到，直接用t1.age的方法访问更加直观。当然也可以用索引比如t1[0]的方法来访问
namedtupe1也支持迭代访问：
t t1:
t和元组一样，namedtupel中的元素也是不可变更的。如果执行t1.age+=1。将会提示无法设置元素
Traceback (most recent call last):
File "E:/py_prj/fluent_py.py", line 17, in
t1.age+=1
AttributeError: can't set attribute
下面来看下书中的纸牌例子，代码如下：
collections namedtuple
Card=namedtuple(,[,])
FrenchDeck:
ranks=[str(n) n range(2,11)] + list()
suits=.split()
__init__(self):
self._cards=[Card(rank,suit) suit self.suitsrank self.ranks]
__len__(self):
len(self._cards)
__getitem__(self, position):
self._cards[position]
__name__==:
deck=FrenchDeck()
len(deck)
deck[1]
首先定义了的纸牌元组Card， rank代表纸牌数字，suit代表纸牌花色。然后在FrenchDeck首先定义了ranks和suit的具体指。在__init__中对self._cards进行初始化。
__len__反馈self._cards的长度。__getitem__反馈具体的纸牌值。
结果如下，纸牌的长度为52，其中deck[1]为Card(rank=’3’,suit=’spades’)
可以看到len(deck)其实调用的是__len__方法。deck[1]调用的是__getitem__
由于有了__getitem__方法，还可以进行迭代访问,如下：
d deck:
d
既然是可迭代的，那么我们可以模拟随机发牌的机制。
from random import choice
print choice(deck)
得到结果：
Card(rank='9', suit='hearts')
接下来看另外一个例子，关于向量运算的。比如有向量1 vector1(1,2),向量2 vector2(3,4)。那么vector1+vector2的结果应该是（4,6）。Vector1和vector2都是向量，如何实现运算呢。方法是__add__,__mul__
代码如下：
vector:
__init__(self,x=0,y=0):
self.x=x
self.y=y
__repr__(self):
% (self.x,self.y)
__abs__(self):
hypot(self.x,self.y)
__bool__(self):
bool(abs(self))
__add__(self,other):
x=self.x+other.x
y=self.y+other.y
vector(x,y)
__mul__(self, scalar):
vector(self.x*scalar,self.y*scalar)__name__==:
v1=vector(1,2)
v2=vector(2,3)
v1+v2
abs(v1)
v1*3运算结果如下：
在这里__add__,__mul__,__abs__分别实现了向量加法，乘法，以及求模的运算。
值得一提的是__repr__的方法。这个方法是在需要打印对象的时候调用。例如print vector(1,2)的时候得到vector(1,2). 否则就是表示对象的字符串：
