期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用，今天介绍如何用python生成词云，虽然网上有很多词云生成工具，不过自己用python来写是不是更有成就感。
今天要生成的是励志歌曲的词云，百度文库里面找了20来首，如《倔强》，海阔天空是，什么的大家熟悉的。
所要用到的python库有 jieba（一个中文分词库）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。
首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。
现在来读取他
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
#encoding=gbklyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f:
lyric+=f.read()加入#encoding=gbk是为了防止后面操作报错SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc0'
然后我们用jieba分词来对歌曲做分词提取出词频高的词
import jieba.analyse
result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)
keywords = dict()for i in result:
keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)得到结果：
Kuwebs企业网站管理系统3.1.5 UTF8
下载
酷纬企业网站管理系统Kuwebs是酷纬信息开发的为企业网站提供解决方案而开发的营销型网站系统。在线留言模块、常见问题模块、友情链接模块。前台采用DIV+CSS，遵循SEO标准。 1.支持中文、英文两种版本，后台可以在不同的环境下编辑中英文。 3.程序和界面分离，提供通用的PHP标准语法字段供前台调用，可以为不同的页面设置不同的风格。 5.支持google地图生成、自定义标题、自定义关键词、自定义描
然后我们就可以通过wrodcloud等库来生成词云了
首先先自己找一张图片来作为生成词云的形状的图
from PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
image= Image.open('./tim.jpg')
graph = np.array(image)
wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)
wc.generate_from_frequencies(keywords)
image_color = ImageColorGenerator(graph)
plt.imshow(wc)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))
plt.axis("off")
plt.show()
保存生成图片
wc.to_file('dream.png')
完整代码：
#encoding=gbkimport jieba.analysefrom PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
lyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f:
lyric+=f.read()
result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)
keywords = dict()for i in result:
keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)
image= Image.open('./tim.jpg')
graph = np.array(image)
wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)
wc.generate_from_frequencies(keywords)
image_color = ImageColorGenerator(graph)
plt.imshow(wc)
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))
plt.axis("off")
plt.show()
wc.to_file('dream.png')
