参考资料：http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/dynamodb.html
最近因工作需要，研究了一下boto3中dynamoDB部分，略有心得，在此总结一下。
首先是boto3的安装，在装有python和pip的机器上，运行
sudo pip install boto3
官网文档里，boto3提供的与dynamoDB交互的接口有以下几种：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
batch_get_item() batch_write_item() can_paginate() create_table() delete_item() delete_table() describe_limits() describe_table() describe_time_to_live() generate_presigned_url() get_item() get_paginator() get_waiter() list_tables() list_tags_of_resource() put_item() query() scan() tag_resource() untag_resource() update_item() update_table() update_time_to_live()
说白了，就是对表和记录的增、删、查、改。本文主要描述我最近使用的那几个接口。
要在python中使用boto3，就得先import boto3。当然，这是废话。为了使用方便，我先写了一个json格式的配置文件，如下：
{"region_name":"xxx","aws_access_key_id":"xxx","aws_secret_access_key":"xxx"}
然后封装了一个专门用于操作dynamoDB的类，目前什么都没有
class dynamodb_operation():
它需要一个读取json文件的方法：
def load_json(self,path):try:
with open(path) as json_file:
data = json.load(json_file)except Exception as e:print 'ERROR: no such file like ' + path
exit(-1)else:return data由于读进来的文件可能不是json格式，我这里就是想让他报个错，然后退出。如果不想让它退出，在except里改改就好了。
然后，我希望这个类有一个私有成员client，在我实例化对象的时候就建立好连接，于是，有了以下初始化方法：
def __init__(self,path):
conf = self.load_json(path)
self.client = boto3.client('dynamodb',region_name=conf['region_name'],aws_access_key_id=conf['aws_access_key_id'], aws_secret_access_key=conf['aws_secret_access_key'])与之前的配置文件是对应的。
有了这个基础，就可以封装自己想要使用的方法了。各方法的在官网上的说明就不照搬过来了。
1、列出dynamoDB中的所有的表
def list_all_table(self):
page=1LastEvaluationTableName = ""while True:if page == 1:
response = self.client.list_tables()else:
response = self.client.list_tables(
ExclusiveStartTableName=LastEvaluationTableName
)
TableNames = response['TableNames']for table in TableNames:print tableif response.has_key('LastEvaluatedTableName'):
LastEvaluationTableName = response["LastEvaluatedTableName"]else:breakpage += 1list_table()方法一次最多只能获取100张表的表名，并且在每次返回的时候，key为"LastEvaluatedTableName"的值为最后一张表的表名，可以做为下次请求的时候的参数。这样循环调用，即可获取所有的表名。如果后面没有表了，response里将不会有LastEvaluatedTableName。此处我只是想把表名打印到终端，如果想保存起来，也是可以的。
2、获取某张表的信息 describe_table()
def get_table_desc_only(self,table):try:
response = self.client.describe_table(TableName=table)except Exception as e:print 'ERROR: no such table like ' + table
exit(-1)else:return response["Table"]此处只是将response["Table"]原原本本地返回，没有做其它处理。
如果我想知道一张表的大小，可以：
def get_table_size(self,table):
response = self.get_table_desc_only(table)
stastic = {}
stastic['TableSizeBytes'] = response['TableSizeBytes']
stastic['ItemCount'] = response['ItemCount']return stastic如果想知道其它信息，而且是只想知道那些信息的话，也可以写出对应的方法。
3、创建一张表
def create_table(self,tablename,keySchema,attributeDefinitions,provisionedThroughput):
table = self.client.create_table(
TableName=tablename,
KeySchema=keySchema,
AttributeDefinitions=attributeDefinitions,
ProvisionedThroughput=provisionedThroughput
)# Wait until the table exists.self.client.get_waiter('table_exists').wait(TableName=tablename)
response = self.client.describe_table(TableName=tablename)print response这是在创建一张没有索引的表。创表需要时间，所以使用了get_waiter()方法。
4、插入数据
def put_item(self,tableName,item):try:
self.client.put_item(
TableName=tableName,
Item=item
)except Exception as e:print 'ERROR: put item fail. msg: ' + str(e)
exit(-1)else:return封装的此方法需要传入的是一个格式正确的json，并且key要与表对应。比如：
{'uid':{'N':'999'},'aid':{'N':'999'},'sid':{'N':'999'},'ksid':{'N':'999'}}5、删表
def delete_table(self,table):try:
self.client.delete_table(
TableName=table
) except Exception as e:print 'ERROR: delete table ' + table + ' fail. msg: ' + str(e)else:print 'delete table ' + table + ' succ'
未完待续.....
