#1.如下程序是一个tensorflow的神经网络代码的开始一小部分，用来说明如何简单的做tf版本兼容及如何在pydev中忽略编译错误来运行
#2.因为TF版本尚不稳定，不同版本间差别不小，github上有不少0.10.0,0.11.0,1.0.1等不同TF版本的python程序，所以你本地环境是一套py和tf就容易发现此起彼伏的问题。
#3.如下是一个简单的解决办法，用try...except结构来做tf的版本兼容，这样可以不用到代码中每个函数去修改，在开通做一些判断和转换就可。比如下面对“scalar_summary”和“concat_v2”函数的判断，新老TF如果不同，就可以在这里做兼容，而保持程序后续的主体基本不动。
#4.但我们遇到一个问题，这种try...except的结构再eclipse+pydev中会报错（红色波浪线），我们容易想到，这是pydev编译器来帮我们处理，它探测到问题，并用error的红色波浪线来提示。只要我们进入菜单“windows-->Perferences-->PyDev-->Editor-->code anaylsis”后，调整右面的“undefined”和“import”的tab面板中的处理级别，将“error”改为“warning”就行。最后，在eclipse中选中“abc.py”文件，右键菜单选择“pydev-->code analysis”来重新编译分析codes，则红色波浪线error不见了，整个程序就可以run了。
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from tensorflow.python.framework import ops
from utils import *
import tensorflow as tf
import math
import numpy as np
#如下这个try except，通过异常来处理TF的版本兼容性问题！！！
#这里提供了一个思路，来兼容TF的新老格式差异问题，简单但实用！
try:
#import tensorflow as tf
#较老的TF的格式；
image_summary = tf.image_summary
scalar_summary = tf.scalar_summary
histogram_summary = tf.histogram_summary
merge_summary = tf.merge_summary
SummaryWriter = tf.train.SummaryWriter
except:
#如下是较新的TF的新格式，如果TRY中OLD格式失败则用新格式；
image_summary = tf.summary.image
scalar_summary = tf.summary.scalar
histogram_summary = tf.summary.histogram
merge_summary = tf.summary.merge
SummaryWriter = tf.summary.FileWriter
if "concat_v2" in dir(tf):
def concat(tensors, axis, *args, **kwargs):
return tf.concat_v2(tensors, axis, *args, **kwargs)
else:
def concat(tensors, axis, *args, **kwargs):
return tf.concat(tensors, axis, *args, **kwargs)
#....后续逻辑代码忽略，和本文主题无关...
