mysql 应该是最流行了 web 后端数据库。web 开发语言最近发展很快，php， ruby, python, java 各有特点，虽然 nosql 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 mysql 来做数据存储。那么mysql如何实现性能优化？下面本篇文章就来介绍一些mysql实现性能优化的干货方法，希望对大家有所帮助。。
参考php中文网mysql教程：《六天带你玩转MySQL视频教程》
mysql实现性能优化的干货方法：
提高磁盘读写速度
RAID0 尤其是在使用 EC2 这种虚拟磁盘 (EBS) 的时候，使用软 RAID0 非常重要。
用 NOSQL 的方式使用 MYSQL
B-TREE 仍然是最高效的索引之一，所有 MYSQL 仍然不会过时。
用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层，MYSQL 就真正变成了 NOSQL。
减少磁盘写入操作
1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size
但是需要注意如果用 1G 的 innodb_log_file_size ，假如服务器当机，需要 10 分钟来恢复。
推荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size
2 innodb_flush_log_at_trx_commit
这个选项和写磁盘操作密切相关：
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次修改写入磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘
如果你的应用不涉及很高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者 事务都很小，都可以用 0 或者 2 来降低磁盘操作。
3 避免双写入缓冲
innodb_flush_method=O_DIRECT
选择合适的存储引擎: InnoDB
除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)，你应该默认选择 InnoDB 。
你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快，这是因为： MyISAM 只缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支持事务。但是 如果你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以获得接近的读取性能 (相差百倍) 。
如何将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB:
mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql为每个表分别创建 InnoDB FILE：
innodb_file_per_table=1
这样可以保证 ibdata1 文件不会过大，失去控制。尤其是在执行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。
保证从内存中读取数据，将数据保存在内存中
足够大的 innodb_buffer_pool_size
推荐将数据完全保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你可以完全从内存中读取数据，最大限度减少磁盘操作。
如何确定 innodb_buffer_pool_size 足够大，数据是从内存读取而不是硬盘？
方法 1
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data | 129037 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 362 | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998 | | Innodb_buffer_pool_pages_free | 0 | !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc | 2035 | | Innodb_buffer_pool_pages_total | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
发现 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0，则说明 buffer pool 已经被用光，需要增大 innodb_buffer_pool_size
InnoDB 的其他几个参数：
innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool innodb_max_dirty_pages_pct 80%
方法 2
或者用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盘的操作。
服务器上是否有足够内存用来规划
执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存，可以看到真正的内存使用量。
数据预热
默认情况，只有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以，数据库刚刚启动，需要进行数据预热，将磁盘上的所有数据缓存到内存中。数据预热可以提高读取速度。
对于 InnoDB 数据库，可以用以下方法，进行数据预热:
1. 将以下脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql
SELECT DISTINCT
CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,
' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache
FROM
(
SELECT
engine,table_schema db,table_name tb,
index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist
FROM
(
SELECT
B.engine,A.table_schema,A.table_name,
A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
FROM
information_schema.statistics A INNER JOIN
(
SELECT engine,table_schema,table_name
FROM information_schema.tables WHERE
engine='InnoDB'
) B USING (table_schema,table_name)
WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
) A
GROUP BY table_schema,table_name,index_name
) AA
ORDER BY db,tb
;2. 执行
mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql
3. 每次重启数据库，或者整库备份前需要预热的时候执行：
mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1
不要让数据存到 SWAP 中
如果是专用 MYSQL 服务器，可以禁用 SWAP，如果是共享服务器，确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存，使用 memlock 指令。
定期优化重建数据库
mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大，真正的优化只有重建数据表结构：
CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap;
充分使用索引
查看现有表结构和索引
SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G
添加必要的索引
索引是提高查询速度的唯一方法，比如搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。
索引的添加需要根据查询来确定，比如通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。
ADD UNIQUE INDEX ADD INDEX
比如，优化用户验证表：
添加索引
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username); ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);
每次重启服务器进行数据预热
echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql
添加启动脚本到 my.cnf
[mysqld] init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架
比如，Rails 这样的框架，会自动添加索引，Drupal 这样的框架会自动拆分表结构。会在你开发的初期指明正确的方向。所以，经验不太丰富的人一开始就追求从 0 开始构建，实际是不好的做法。
分析查询日志和慢查询日志
记录所有查询，这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统很有用。
log=/var/log/mysql.log
注意不要在生产环境用，否则会占满你的磁盘空间。
记录执行时间超过 1 秒的查询：
long_query_time=1 log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
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