这篇文章主要介绍了java算法之二分查找法的实例详解的相关资料,这里提供简单实例帮助大家学习理解这部分内容，需要的朋友可以参考下
java算法之二分查找法的实例详解
原理
假定查找范围为一个有序数组（如升序排列），要从中查找某一元素，如果该元素在此数组中，则返回其索引，否则返回-1。通过数组长度可取出中间位置元素的索引，将其值与目标值比较，如果中间位置元素值大于目标值，则在左部分进行查找，如果中间位置值小于目标值，则在右部分进行查找，如此循环，直到结束。二分查找算法之所以快是因为它没有遍历数组的每个元素，而仅仅是查找部分元素就能找到目标或确定其不存在，当然前提是查找范围为有序数组。
Java的简单实现
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package me.geed.algorithms;
public class BinarySearch {
/**
* 从一个有序数组(如升序)中找到值为key元素
* @param key
* @param array
* @return 如果找到目标元素，则返回其在数组中的索引，否则返回-1
*/
public static int find(int key, int[] array){
int low = 0;
int high = array.length - 1;
while (low <= high) {
int mid = low + (high - low) / 2;
if (array[mid] > key) {
high = mid - 1;
} else if (array[mid] < key) {
low = mid + 1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] array = {2, 3, 5, 9, 10, 13, 23, 45, 78, 89, 100, 128, 256};
System.out.println("目标元素索引值：" + BinarySearch.find(9, array));
System.out.println("目标元素索引值：" + BinarySearch.find(26, array));
}
}输出结果为：
目标元素索引值：3 目标元素索引值：-1
二分查找算法的时间复杂度
假设范围数组长度为N，则二分查找的时间复杂度为O（logN）
