Java实现cas指令的无锁编程的实例

这篇文章主要介绍了java语言中cas指令的无锁编程实现实例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

最开始接触到相关的内容应该是从volatile关键字开始的吧，知道它可以保证变量的可见性，而且利用它可以实现读与写的原子操作。。。但是要实现一些复合的操作volatile就无能为力了。。。最典型的代表是递增和递减的操作。。。。

我们知道，在并发的环境下，要实现数据的一致性，最简单的方式就是加锁，保证同一时刻只有一个线程可以对数据进行操作。。。。例如一个计数器，我们可以用如下的方式来实现：

public class Counter {
  private volatile int a = 0;
  public synchronized int incrAndGet(int number) {
    this.a += number;
    return a;
  } 
  public synchronized int get() {
    return a;
  }
}

我们对操作都用synchronized关键字进行修饰，保证对属性a的同步访问。。。这样子确实可以保证在并发环境下a的一致性，但是由于使用了锁，锁的开销，线程的调度等等会使得程序的伸缩性受到了限制，于是就有了很多无锁的实现方式。。。。

其实这些无锁的方法都利用了处理器所提供的一些CAS（compare and switch）指令，这个CAS到底干了啥事情呢，可以用下面这个方法来说明CAS所代表的语义：

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public synchronized int compareAndSwap(int expect, int newValue) {
    int old = this.a;
    if (old == expect) {
      this.a = newValue;
    }
    return old;
  }

好吧，通过代码应该对CAS语义的标书很清楚了吧，好像现在大多数的处理器都实现了原子的CAS指令了吧。。
好啦，那么接下来来看看在java中CAS都用在了什么地方了吧，首先来看AtomicInteger类型吧，这个是并发库里面提供的一个类型：

private volatile int value;

这个是内部定义的一个属性吧，用于保存值，由于是volatile类型的，所以可以保证线程之间的可见性以及读写的原子性。。。
那么接下来来看看几个比较常用的方法：

public final int addAndGet(int delta) {
  for (;;) {
    int current = get();
    int next = current + delta;
    if (compareAndSet(current, next))
      return next;
  }
}

这个方法的作用是在当前值的基础上加上delta，这里可以看到整个方法中并没有加锁，这代码其实就算是java中实现无锁计数器的方法，这里compareAndSet方法的定义如下：

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public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
  return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
}

由于调用了unsafe的方法，所以这个就无能为力了，其实应该能猜到JVM调用了处理器本身的CAS指令来实现原子的操作。。。

基本上AtomicInteger类型的重要方法都是采用无锁的方式实现的。。因此在并发环境下，用这种类型能有更好的性能。。。
上面算是搞定了在java中实现无锁的计数器，接下来来看看如何实现无锁栈，直接贴代码了，代码是从《JAVA并发编程实战》中模仿下来的：

package concurrenttest;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
public class ConcurrentStack {
  AtomicReference> top = new AtomicReference>();
  public void push(E item) {
    Node newHead = new Node(item);
    Node oldHead;
    while (true) {
      oldHead = top.get();
      newHead.next = oldHead;
      if (top.compareAndSet(oldHead, newHead)) {
        return;
      }
    }
  }
  public E pop() {
    while (true) {
      Node oldHead = top.get();
      if (oldHead == null) {
        return null;
      }
      Node newHead = oldHead.next;
      if (top.compareAndSet(oldHead, newHead)) {
        return oldHead.item;
      }
    }
  }
  private static class Node {
    public final E item;
    public Node next;
     
    public Node(E item) {
      this.item = item;
    }
  }
}

好啦，上面的代码就算是实现了一个无锁的栈，简单吧。。。在并发环境中，无锁的数据结构伸缩性能够比用锁好得多。。。
在提到无锁编程的时候，就不得不提到无锁队列，其实在concurrent库中已经提供了无锁队列的实现:ConcurrentLinkedQueue，我们来看看它的重要的方法实现吧：

public boolean offer(E e) {
  checkNotNull(e);
  final Node newNode = new Node(e);
  for (Node t = tail, p = t;;) {
    Node q = p.next;
    if (q == null) {
      // p is last node
      if (p.casNext(null, newNode)) {
        // Successful CAS is the linearization point
        // for e to become an element of this queue,
        // and for newNode to become "live".
        if (p != t) // hop two nodes at a time
          casTail(t, newNode); // Failure is OK.
        return true;
      }
      // Lost CAS race to another thread; re-read next
    }
    else if (p == q)
      // We have fallen off list. If tail is unchanged, it
      // will also be off-list, in which case we need to
      // jump to head, from which all live nodes are always
      // reachable. Else the new tail is a better bet.
      p = (t != (t = tail)) ? t : head;
    else
      // Check for tail updates after two hops.
      p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
  }
}

这个方法用于在队列的尾部添加元素，这里可以看到没有加锁，对于具体的无锁算法，采用的是Michael-Scott提出的非阻塞链表链接算法。。。具体是怎么样子的，可以到《JAVA并发编程实战》中去看吧，有比较详细的介绍。

另外对于其他方法，其实都是采用无锁的方式实现的。

最后，在实际的编程中，在并发环境中最好还是采用这些无锁的实现，毕竟它的伸缩性更好。

总结