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基于python3 类的属性、方法、封装、继承详解

巴扎黑

巴扎黑

发布时间:2017-09-21 10:49:58

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来源于php中文网

原创

下面小编就为大家带来一篇基于python3 类的属性、方法、封装、继承实例讲解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Python 类

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。

对象可以包含任意数量和类型的数据。

python类与c++类相似,提供了类的封装,继承、多继承,构造函数、析构函数。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

在python3中,所有类最顶层父类都是object类,与java类似,如果定义类的时候没有写出父类,则object类就是其直接父类。

类定义

类定义语法格式如下:


class ClassName:

.
.
.

类对象:创建一个类之后,可以通过类名访问、改变其属性、方法

实例对象:类实例化后,可以使用其属性,可以动态的为实例对象添加属性(类似javascript)而不影响类对象。

类的属性

可以使用点(.)来访问对象的属性

也可以使用以下函数的方式来访问属性:

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性

hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性

setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在,会创建一个新属性

delattr(obj, name) : 删除属性

Python内置类属性

__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)

__doc__ :类的文档字符串

__name__: 类名

__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)

__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了以个由所有父类组成的元组)


class Person:
  "Person类"
  def __init__(self, name, age, gender):
    print('进入Person的初始化')
    self.name = name
    self.age = age
    self.gender = gender
    print('离开Person的初始化')
  def getName(self):
    print(self.name)
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name) # ice
print(p.age) # 18
print(p.gender) # 男
print(hasattr(p, 'weight')) # False
# 为p添加weight属性
p.weight = '70kg'
print(hasattr(p, 'weight')) # True
print(getattr(p, 'name')) # ice
print(p.__dict__) # {'age': 18, 'gender': '男', 'name': 'ice'}
print(Person.__name__) # Person
print(Person.__doc__) # Person类
print(Person.__dict__) # {'__doc__': 'Person类', '__weakref__': , '__init__': , 'getName': , '__dict__': , '__module__': '__main__'}
print(Person.__mro__) # (, )
print(Person.__bases__) # (,)
print(Person.__module__) # __main__

类的方法

在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数。

类的专有方法:

__init__ 构造函数,在生成对象时调用

__del__ 析构函数,释放对象时使用

__repr__ 打印,转换

__setitem__按照索引赋值

__getitem__按照索引获取值

__len__获得长度

__cmp__比较运算

__call__函数调用

__add__加运算

__sub__减运算

__mul__乘运算

__p__除运算

__mod__求余运算

__pow__称方

__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法,与c++中构造函数类似。只需在自定义的类中重写__init__()方法即可。


class Person:
  def __init__(self, name, age, gender):
    print('进入Person的初始化')
    self.name = name
    self.age = age
    self.gender = gender
    print('离开Person的初始化')
  def getName(self):
    print(self.name)
# Person实例对象
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name)
print(p.age)
print(p.gender)
p.getName()
# 进入Person的初始化
# 离开Person的初始化
# ice
# 18
# 男
# ice

析构函数 __del__ ,__del__在对象消逝的时候被调用,当对象不再被使用时,__del__方法运行:

方法

实例方法:只能通过实例调用,实例方法第一个定义的参数只能是实例本身引用


class Myclass:
  def foo(self):
    print(id(self),'foo')

a=Myclass()#既然是实例对象,那就要创建实例
a.foo()#输出类里的函数地址
print(id(a))#输出类对象的地址

#结果地址一样

类方法:定义类方法,要使用装饰器@classmethod,定义的第一个参数是能是类对象的引用,可以通过类或者实例直用


class Myclass:
@classmethod#类装饰器
  def foo2(cls):
    print(id(cls),'foo2')
  #类对象,直接可以调用,不需要实例化
print(id(Myclass),'yy')
Myclass.foo2()#直接可以调用

静态方法:定义静态方法使用装饰器@staticmethod,没有默认的必须参数,通过类和实例直接调用


class Myclass:
@staticmethod#静态方法
  def foo3():
    print('foo3')

Myclass.foo3()#没有参数
a.foo3()
#结果foo3

类的封装

python通过变量名命名来区分属性和方法的访问权限,默认权限相当于c++和java中的public

类的私有属性: __private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。

类的私有方法:__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

虽然python不允许实例化的类访问私有数据,但可以使用 object._className__attrName 访问属性。其实python内部私有化的实现只是将attrName属性变为了_className__attrName而已


class Demo:
  __id = 123456
  def getId(self):
    return self.__id
temp = Demo()
# print(temp.__id) # 报错 AttributeError: 'Demo' object has no attribute '__id'
print(temp.getId()) # 123456
print(temp._Demo__id) # 123456

类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

需要注意的地方:继承语法 class 派生类名(基类名)://... 基类名写作括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。

在python中继承中的一些特点:

1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。使用super().__init__()或parentClassName.__init__()

2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数

3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。

如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"多重继承" 。

语法:

派生类的声明,与他们的父类类似,继承的基类列表跟在类名之后。

多态

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如果父类方法的功能不能满足需求,可以在子类重写父类的方法。实例对象调用方法时会调用其对应子类的重写后的方法

python3.3 类与继承 小例

hon中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。


class Base:
  def __init__(self):
    self.data=[]
  def add(self,x):
    self.data.append(x)
  def addtwice(self,x):
    self.add(x)
    self.add(x)

# child extends base
class Child(Base):
  def plus(self,a,b):
    return a+b

oChild=Child()
oChild.add("str1")
oChild.add(999)
oChild.addtwice(4)
print(oChild.data)
print(oChild.plus(2,3))

对象可以包含任意数量和类型的数据。

python类与c++类相似,提供了类的封装,继承、多继承,构造函数、析构函数。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

在python3中,所有类最顶层父类都是object类,与java类似,如果定义类的时候没有写出父类,则object类就是其直接父类。

类定义

类定义语法格式如下:


class ClassName:

.
.
.

类对象:创建一个类之后,可以通过类名访问、改变其属性、方法

实例对象:类实例化后,可以使用其属性,可以动态的为实例对象添加属性(类似javascript)而不影响类对象。

类的属性

可以使用点(.)来访问对象的属性

也可以使用以下函数的方式来访问属性:

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性

hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在,会创建一个新属性

delattr(obj, name) : 删除属性

Python内置类属性

__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)

__doc__ :类的文档字符串

__name__: 类名

__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)

__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了以个由所有父类组成的元组)


class Person:
  "Person类"
  def __init__(self, name, age, gender):
    print('进入Person的初始化')
    self.name = name
    self.age = age
    self.gender = gender
    print('离开Person的初始化')
  def getName(self):
    print(self.name)
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name) # ice
print(p.age) # 18
print(p.gender) # 男
print(hasattr(p, 'weight')) # False
# 为p添加weight属性
p.weight = '70kg'
print(hasattr(p, 'weight')) # True
print(getattr(p, 'name')) # ice
print(p.__dict__) # {'age': 18, 'gender': '男', 'name': 'ice'}
print(Person.__name__) # Person
print(Person.__doc__) # Person类
print(Person.__dict__) # {'__doc__': 'Person类', '__weakref__': , '__init__': , 'getName': , '__dict__': , '__module__': '__main__'}
print(Person.__mro__) # (, )
print(Person.__bases__) # (,)
print(Person.__module__) # __main__

类的方法

在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数。

类的专有方法:

__init__ 构造函数,在生成对象时调用

__del__ 析构函数,释放对象时使用

__repr__ 打印,转换

__setitem__按照索引赋值

__getitem__按照索引获取值

__len__获得长度

__cmp__比较运算

__call__函数调用

__add__加运算

__sub__减运算

__mul__乘运算

__p__除运算

__mod__求余运算

__pow__称方

__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法,与c++中构造函数类似。只需在自定义的类中重写__init__()方法即可。


class Person:
  def __init__(self, name, age, gender):
    print('进入Person的初始化')
    self.name = name
    self.age = age
    self.gender = gender
    print('离开Person的初始化')
  def getName(self):
    print(self.name)
# Person实例对象
p = Person('ice', 18, '男')
print(p.name)
print(p.age)
print(p.gender)
p.getName()
# 进入Person的初始化
# 离开Person的初始化
# ice
# 18
# 男
# ice

析构函数 __del__ ,__del__在对象消逝的时候被调用,当对象不再被使用时,__del__方法运行:

类的封装

python通过变量名命名来区分属性和方法的访问权限,默认权限相当于c++和java中的public

类的私有属性: __private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。

类的私有方法:__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

虽然python不允许实例化的类访问私有数据,但可以使用 object._className__attrName 访问属性。其实python内部私有化的实现只是将attrName属性变为了_className__attrName而已


class Demo:
  __id = 123456
  def getId(self):
    return self.__id
temp = Demo()
# print(temp.__id) # 报错 AttributeError: 'Demo' object has no attribute '__id'
print(temp.getId()) # 123456
print(temp._Demo__id) # 123456

类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

需要注意的地方:继承语法 class 派生类名(基类名)://... 基类名写作括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。

在python中继承中的一些特点:

1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。使用super().__init__()或parentClassName.__init__()

2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数

3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。

如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"多重继承" 。

语法:

派生类的声明,与他们的父类类似,继承的基类列表跟在类名之后。

多态

如果父类方法的功能不能满足需求,可以在子类重写父类的方法。实例对象调用方法时会调用其对应子类的重写后的方法

python3.3 类与继承 小例


class Base:
def __init__(self):
self.data=[]
def add(self,x):
self.data.append(x)
def addtwice(self,x):
self.add(x)
self.add(x)

# child extends base
class Child(Base):
def plus(self,a,b):
return a+b

oChild=Child()
oChild.add("str1")
oChild.add(999)
oChild.addtwice(4)
print(oChild.data)
print(oChild.plus(2,3))

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