数据库查询优化
1.使用索引
应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,groupby 涉及的列上建立索引。
2.优化sql语句
通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL 语句的执行效果，
可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。任何地方都不要使用 select * from table ，用具体的字段列表代
替“*”，不要返回用不到的任何字段。不在索引列做运算或者使用函数。
查询尽可能使用 limit 减少返回的行数，减少数据传输时间和
带宽浪费。
3.优化数据库对象
优化表的数据类型
使用 procedure analyse()函数对表进行分析，该函数可以对表中列的数据类型提出优化建议。能小就用小。表数据类型第一个原则是：使用能正确的表示和存储数据的最短类型。这样可以减少对磁盘空间、内存、cpu 缓存的使用。对表进行拆分
* 垂直拆分
把主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以采用垂直拆分。
* 水平拆分
根据一列或者多列数据的值把数据行放到二个独立的表中。使用中间表来提高查询速度
创建中间表，表结构和源表结构完全相同，转移要统计的数据到中间表，然后在中间表上进行统计，得出想要的结果
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4.硬件优化
cpu的优化
选择多核和主频高的 CPU。内存的优化
使用更大的内存。将尽量多的内存分配给 MYSQL 做缓存。磁盘I/O的优化
* 使用磁盘阵列
* 调整磁盘调度算法
选择合适的磁盘调度算法，可以减少磁盘的寻道时间
5.mysql自身的优化
对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数
进行优化调整。如指定 MySQL 查询缓冲区的大小，指定 MySQL 允
许的最大连接进程数等。
6.应用优化
使用数据库连接池
使用查询缓存
它的作用是存储 select 查询的 文本及其相应结果。如果随后收到一个相同的查询，服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。查询缓存适用的对象是更新不频繁的表，当表中数据更改后，查询缓存中的相关条目就会被清空
