pyenv管理多个版本python环境的详解

本篇文章主要介绍了详解使用 pyenv 管理多个版本 python 环境，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

 随着同时开发的项目越来越多，需要不停的在各个不同版本的 python 环境之间切换，所以想到了pyenv。以前一直使用的 virtualenv只能管理同一个 python 版本下第三方库的版本，但是对于这种需要在多个不同版本之间切换的 case，就只能使用 pyenv 了。

安装

运行下面的命令会自动下载安装

$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

安装完成后，需要修改 ~/.bashrc 文件，把pyenv加到 PATH 里。这里是添加如下行到 ~/.bashrc 文件中。

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

export PATH="/home/kongxx/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

然后 source 一下环境

$ .~/.bashrc

使用 pyenv 管理 python 版本

首先查看当前系统上已经安装和正在使用的 python 版本。

$ pyenv versions
* system (set by /home/kongxx/.pyenv/version)

其中 system 表明是系统安装的包。* 表示当前正在使用的 python 环境。

查看当前可以被安装的 python 版本。

$ pyenv install -l
Available versions:
 2.1.3
 2.2.3
 2.3.7
 2.4
 2.4.1
...

安装指定版本的 python

Shopxp购物系统Html版

一个经过完善设计的经典网上购物系统，适用于各种服务器环境的高效网上购物系统解决方案，shopxp购物系统Html版是我们首次推出的免费购物系统源码，完整可用。我们的系统是免费的不需要购买，该系统经过全面测试完整可用，如果碰到问题，先检查一下本地的配置或到官方网站提交问题求助。 网站管理地址：http://你的网址/admin/login.asp 用户名：admin 密 码：admin 提示：如果您

下载

$ pyenv install 2.7.10
Downloading Python-2.7.10.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tar.xz
Installing Python-2.7.10...
patching file ./Lib/site.py
Installed Python-2.7.10 to /home/kongxx/.pyenv/versions/2.7.10

$ pyenv install 3.2.1
...

安装后查看现在已经安装了的 python 版本。

$ pyenv versions
* system (set by /home/kongxx/.pyenv/version)
 2.7.10
 3.2.1

使用制定版本的 python

$ pyenv global 3.2.1
$ python -V
Python 3.2.1

使用后查看当前使用的 python 版本。

$ pyenv version
3.2.1 (set by /home/kongxx/.pyenv/version)

$ pyenv versions
 system
 2.7.10
* 3.2.1 (set by /home/kongxx/.pyenv/version)

使用 pyenv 管理 virtualenv

创建一个 virtualenv 环境

这里使用 python 3.2.1 来创建一个 virtualenv 环境

$ pyenv virtualenv 3.2.1 myenv

$ pyenv versions
 system
 2.7.10
* 3.2.1 (set by /home/kongxx/.pyenv/version)
 3.2.1/envs/myenv
 myenv

激活当前需要使用的 virtualenv

$ pyenv activate myenv

$ pyenv versions
 system
 2.7.10
 3.2.1
 3.2.1/envs/myenv
* myenv (set by PYENV_VERSION environment variable)

去除当前需要使用的 virtualenv

$ pyenv deactivate

删除当前需要使用的 virtualenv

$ pyenv virtualenv-delete myenv